Uma tabela cruzada é uma tabela que mostra a relação entre duas ou mais variáveis. Onde a tabela mostra apenas a relação entre duas variáveis categóricas, uma tabela cruzada é também conhecida como tabela de contingência.
Exemplo de uma tabela cruzada de duas variáveis
A tabela abaixo é uma tabela cruzada que mostra por idade se alguém tem um número de telefone não listado. Esta tabela mostra o número de observações com cada combinação de valores possíveis das duas variáveis em cada célula da tabela. Podemos ver, por exemplo, que 185 pessoas têm entre 18 e 34 anos e não têm um número de telefone não listado. As percentagens das colunas também são mostradas (são percentagens dentro das colunas, pelo que as percentagens de cada coluna somam 100%); por exemplo, 24% de todas as pessoas sem um número de telefone não listado têm entre 18 e 34 anos de idade na amostra.
A distribuição etária para pessoas sem números não listados é diferente da distribuição para pessoas com números não listados. Por outras palavras, a tabela cruzada revela uma relação entre os dois: as pessoas com números de telefone não listados são mais susceptíveis de serem mais jovens. Assim, podemos também dizer que as variáveis utilizadas para criar esta tabela estão correlacionadas. Se não houvesse relação entre estas duas variáveis categóricas, diríamos que elas não estavam correlacionadas.
Neste exemplo, as duas variáveis podem ser vistas como estando ordenadas. Consequentemente, podemos potencialmente descrever os padrões como sendo correlações positivas ou negativas (negativas na tabela mostrada). Contudo, quando ambas as variáveis não estão ordenadas, podemos simplesmente referir a força da correlação sem discutir a sua direcção (ou seja, se é positiva ou negativa).
Fitas cruzadas com mais de duas variáveis
É comum que as fitas cruzadas contenham mais de duas variáveis. Por exemplo, a tabela abaixo mostra quatro variáveis. As linhas representam uma variável categórica, que regista a preferência da marca, e as colunas representam a idade e o rendimento – com o género.
Fitas cruzadas são criadas rotineiramente com muitas mais variáveis. Por exemplo, cada linha e cada coluna pode representar uma variável diferente.
Decisões-chave ao criar uma tabela cruzada
Além de seleccionar quais as variáveis a incluir numa tabela cruzada, é também necessário elaborar quais as estatísticas a mostrar. Neste exemplo, a coluna % e o tamanho da amostra para cada coluna é mostrado.
Uma segunda decisão chave é como mostrar a significância estatística. O exemplo acima utiliza letras, que indicam se uma coluna é significativa para outra coluna específica. Alternativamente, podem ser utilizados testes que mostram se uma célula é diferente do seu complemento.
Terminologia
Na investigação comercial, as linhas de uma tabela cruzada são historicamente referidas como stubs e as colunas como banners.
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