Além de consultar a origem ou fonte primária, os dados também podem ser recolhidos através de um terceiro, um processo comum com dados secundários. Aproveita os dados recolhidos de pesquisas anteriores, e utiliza-os para realizar novas pesquisas.
Dados secundários é um dos dois principais tipos de dados, em que o segundo tipo é o dado primário. Estes 2 tipos de dados são muito úteis na investigação e estatística, mas por causa deste artigo, iremos restringir o nosso âmbito aos dados secundários.
Estudaremos dados secundários, os seus exemplos, fontes e métodos de análise.
O que são dados secundários?
Dados secundários são os dados que já foram recolhidos através de fontes primárias e prontamente disponibilizados aos investigadores para utilização na sua própria investigação. É um tipo de dados que já foram recolhidos no passado.
Um investigador pode ter recolhido os dados para um determinado projecto e depois tê-los disponibilizado para serem utilizados por outro investigador. Os dados também podem ter sido recolhidos para uso geral sem finalidade específica de investigação, como no caso do censo nacional.
Dados classificados como secundários para uma determinada investigação podem ser considerados primários para outra investigação. Este é o caso quando um dado está a ser reutilizado, tornando-o num dado primário para a primeira investigação e secundário para a segunda investigação para a qual está a ser utilizado.
Fontes de dados secundários
Fontes de dados secundários incluem livros, fontes pessoais, diário, jornal, website, registo governamental, etc. Sabe-se que os dados secundários estão prontamente disponíveis em comparação com os dados primários. Requer muito pouca investigação e necessidade de mão-de-obra para utilizar estas fontes.
Com o advento dos meios electrónicos e da Internet, as fontes de dados secundários tornaram-se mais facilmente acessíveis. Algumas destas fontes são destacadas abaixo.
- Livros
Livros são uma das formas mais tradicionais de recolha de dados. Hoje em dia, existem livros disponíveis para todos os tópicos em que se pode pensar. Ao fazer pesquisa, basta procurar um livro sobre o tema que está a ser pesquisado, depois seleccionar a partir do repositório de livros disponível nessa área. Os livros, quando cuidadosamente escolhidos, são uma fonte autêntica de dados autênticos e podem ser úteis na preparação de uma revisão bibliográfica.
- li>Fontes Publicadas
Existe uma variedade de fontes publicadas disponíveis para diferentes tópicos de investigação. A autenticidade dos dados gerados a partir destas fontes depende em grande parte do escritor e da editora.
Fontes publicadas podem ser impressas ou electrónicas, conforme o caso. Podem ser pagas ou gratuitas, dependendo da decisão do escritor e da empresa editora.
- li>Fontes Pessoais Não Publicadas
Esta pode não estar facilmente disponível e facilmente acessível em comparação com as fontes publicadas. Só se tornam acessíveis se o investigador partilhar com outro investigador que não esteja autorizado a partilhá-las com terceiros.
Por exemplo, a equipa de gestão de produto de uma organização pode necessitar de dados sobre o feedback do cliente para avaliar o que os clientes pensam sobre o seu produto e sugestões de melhoramento. Precisarão de recolher os dados do departamento de serviço ao cliente, que recolheu principalmente os dados para melhorar o serviço ao cliente.
- li>Journal
Diários estão gradualmente a tornar-se mais importantes do que os livros, hoje em dia, quando se trata de recolha de dados. Isto porque as revistas são actualizadas regularmente com novas publicações numa base periódica, dando assim informações até à data.
P>Também, as revistas são normalmente mais específicas quando se trata de investigação. Por exemplo, podemos ter uma revista sobre, “Recolha de dados secundários para dados quantitativos” enquanto que um livro será simplesmente intitulado, “Recolha de dados secundários”.
- li>Newspapers
Na maioria dos casos, a informação passada através de um jornal é normalmente muito fiável. Assim, tornando-a uma das mais autênticas fontes de recolha de dados secundários.
O tipo de dados habitualmente partilhados nos jornais é normalmente mais político, económico e educativo do que científico. Portanto, os jornais podem não ser a melhor fonte para a recolha de dados científicos.
- li>Websites/ul>
- Registos governamentais
- Letters
- Estações de rádio
- Registos do sector público.
- Library
- Radio
- Declaração de Finalidade
- Concepção da investigação
- Facilidade de Acesso
- Time-Saving
- Estudos longitudinais e comparativos
- Gerar novos conhecimentos
- Qualidade dos Dados:
As informações partilhadas em websites não são, na sua maioria, regulamentadas e, como tal, podem não ser fiáveis em comparação com outras fontes. Contudo, existem alguns websites regulamentados que apenas partilham dados autênticos e em que os investigadores podem confiar.
A maioria destes websites são geralmente websites governamentais ou organizações privadas que são pagas, colectores de dados.
- li>Blogs
Blogs são uma das fontes de dados online mais comuns e podem até ser menos autênticos do que websites. Hoje em dia, praticamente toda a gente é proprietária de um blogue e muitas pessoas utilizam estes blogues para conduzir o tráfego para o seu website ou ganhar dinheiro através de anúncios pagos.
Por isso, nem sempre é possível confiar neles. Por exemplo, um blogueiro pode escrever coisas boas sobre um produto porque foi pago para o fazer pelo fabricante, embora estas coisas não sejam verdadeiras.
- li>Diários
São registos pessoais e como tal raramente utilizados para a recolha de dados por investigadores. Além disso, os diários são normalmente pessoais, excepto nestes dias em que as pessoas partilham agora diários públicos contendo eventos específicos da sua vida.
Um exemplo comum disto é o diário de Anne Frank que continha um registo exacto das guerras nazis.
Registos governamentais são uma fonte muito importante e autêntica de dados secundários. Contêm informação útil em marketing, gestão, humanidades e investigação em ciências sociais.
alguns destes registos incluem; dados de recenseamento, registos de saúde, registos de institutos de educação, etc. São geralmente recolhidos para ajudar ao planeamento adequado, atribuição de fundos, e prioritização de projectos.
- li>Podcasts
Podcasts estão gradualmente a tornar-se muito comuns hoje em dia, e muitas pessoas ouvem-nos como uma alternativa à rádio. São mais ou menos como estações de rádio online e estão a gerar uma popularidade crescente.
A informação é normalmente partilhada durante os podcasts, e os ouvintes podem utilizá-la como fonte de recolha de dados.
algumas outras fontes de recolha de dados incluem:
Quais são as ferramentas secundárias de recolha de dados?
Ferramentas populares usadas para recolher dados secundários incluem; bots, dispositivos, biblioteca, etc. A fim de facilitar o processo de recolha de dados a partir das fontes de dados secundários destacadas acima, os investigadores utilizam estas importantes ferramentas que são explicadas abaixo.
- li>Bots
Há muitos dados em linha e pode ser difícil para os investigadores navegar por todos estes dados e encontrar o que estão realmente à procura. A fim de facilitar este processo de recolha de dados, os programadores criaram bots para fazer uma raspagem automática da web para dados relevantes.
Estes bots são “robôs de software” programados para executar alguma tarefa para o pesquisador. É comum que as empresas utilizem bots para extrair dados de fóruns e meios de comunicação social para sentimentos e análise competitiva.
- li>Dispositivos compatíveis com a Internet/ul>
Pode ser um telemóvel, PC, ou tablet que tenha acesso a uma ligação à Internet. São utilizados para aceder a revistas, livros, blogs, etc. para recolher dados secundários.
Esta é uma ferramenta tradicional de recolha de dados secundários para investigadores. A biblioteca contém materiais relevantes para praticamente todas as áreas de investigação em que se pode pensar, e é acessível a todos.
Um investigador pode decidir sentar-se na biblioteca durante algum tempo para recolher dados secundários ou pedir emprestado os materiais durante algum tempo e regressar quando acabar de recolher os dados necessários.
As estações de rádio são uma das fontes secundárias de recolha de dados, e é necessário um rádio para aceder a ela. O advento da tecnologia tornou mesmo possível ouvir rádio em telemóveis, considerando desnecessário obter um rádio.
Análise de dados secundários
Análise de dados secundários é o processo de análise de dados recolhidos de outro investigador que recolheu estes dados principalmente para outro fim. Os investigadores utilizam dados secundários para poupar tempo e recursos que teriam sido gastos na recolha de dados primários.
O processo de análise de dados secundários pode ser realizado quantitativa ou qualitativamente, dependendo do tipo de dados com que o investigador está a lidar. O método quantitativo de análise de dados secundários é utilizado em dados numéricos e é analisado matematicamente, enquanto que o método qualitativo utiliza palavras para fornecer informação aprofundada sobre dados.
Como analisar dados secundários
Existem diferentes fases de análise de dados secundários, que envolvem eventos antes, durante e depois da recolha de dados. Estas fases incluem; declaração de :
Antes de recolher dados secundários para análise, é necessário conhecer a sua declaração de finalidade. Isto é, uma compreensão clara da razão pela qual está a recolher os dados – o objectivo final do trabalho de investigação e como estes dados ajudarão a alcançá-lo.
Isto ajudará a orientar o seu caminho para a recolha dos dados certos, e a escolher a melhor fonte de dados e método de análise.
Este é um plano escrito sobre como as actividades de investigação serão levadas a cabo. Descreve o tipo de dados a recolher, as fontes de recolha de dados, método de recolha de dados, ferramentas, e mesmo método de análise.
Uma concepção da investigação pode também conter um carimbo temporal de quando cada uma destas actividades será levada a cabo. Portanto, servindo de guia para a análise de dados secundários.
Após identificar o objectivo da investigação, o investigador deve conceber um processo de investigação que oriente o processo de análise de dados.
- li>Desenvolver as Questões de Investigação
Não basta conhecer apenas o objectivo da investigação, é preciso desenvolver questões de investigação que ajudem a melhor identificar os dados secundários. Isto porque são normalmente um conjunto de dados à escolha, e fazer as perguntas certas ajudará a recolher dados autênticos.
Por exemplo, um investigador que tente recolher dados sobre as melhores rações de peixe para permitir um crescimento rápido dos peixes terá de fazer perguntas como, Que tipo de peixe é considerado? Os dados devem ser quantitativos ou qualitativos? Qual é o conteúdo das rações para peixes? Taxa de crescimento em peixes após a alimentação, e assim por diante.
- li>Identificação de dados secundários
Após o desenvolvimento das perguntas de investigação, os investigadores utilizam-nas como um guia para identificar dados relevantes do repositório de dados. Por exemplo, se o tipo de dados a recolher for qualitativo, um investigador pode filtrar os dados qualitativos.
Os dados secundários adequados serão os que respondem correctamente às perguntas destacadas acima. Ao procurar as soluções para um problema de programação linear, por exemplo, as soluções serão números que satisfaçam tanto o objectivo como as restrições.
Qualquer resposta que não satisfaça ambos, não é uma solução.
- li>Evaluating Secondary Data
Esta fase é o que muitos classificam como a fase de análise de dados reais, porque é o ponto onde a análise é realmente realizada. No entanto, as fases destacadas acima fazem parte do processo de análise de dados, porque influenciam a forma como a análise é executada.
Após a localização de um conjunto de dados que pareça viável na abordagem dos requisitos iniciais discutidos
acima, a etapa seguinte do processo é a avaliação do conjunto de dados para
seguir a adequação ao tópico de investigação. Os dados são avaliados para assegurar que realmente abordam a declaração do problema e respondem às perguntas da investigação.
após o que serão agora analisados ou usando o método quantitativo ou o método qualitativo dependendo do tipo de dados que são.
Vantagens dos Dados Secundários
A maior parte das fontes de dados secundários são facilmente acessíveis aos investigadores. A maioria destas fontes pode ser acedida em linha através de um dispositivo móvel. As pessoas que não têm acesso à Internet também podem aceder a elas através de impressão.
Estão geralmente disponíveis em bibliotecas, livrarias, e podem mesmo ser emprestadas a outras pessoas.
- li>Inexpensive
Dados secundários requerem na sua maioria pouco ou nenhum custo para que as pessoas os adquiram. Muitos livros, periódicos e revistas podem ser descarregados gratuitamente em linha. Os livros também podem ser emprestados gratuitamente das bibliotecas públicas por pessoas que não têm acesso à Internet.
p>Os investigadores não têm de gastar dinheiro em investigações, e muito pouco é gasto na aquisição de livros, se os houver.
O tempo gasto na recolha de dados secundários é normalmente muito pouco em comparação com o dos dados primários. A única investigação necessária para a recolha de dados secundários é o processo de aquisição de fontes de dados necessários.
Por conseguinte, reduzindo o tempo que normalmente seria gasto na investigação. Isto poupará uma quantidade significativa de tempo ao investigador
Dados secundários torna fácil a realização de estudos longitudinais sem ter de esperar um par de anos para tirar conclusões. Por exemplo, pode querer comparar a população do país de acordo com o censo de há 5 anos atrás, e agora.
p>P>Esperar mais do que 5 anos, a comparação pode ser facilmente feita através da recolha do censo de há 5 anos atrás e agora.
Quando se reavaliam os dados, especialmente através da lente ou do ponto de vista de outra pessoa, novas coisas são descobertas. Pode haver uma coisa que não foi descoberta no passado pelo colector de dados primários, que a recolha de dados secundários pode revelar.
Por exemplo, quando os clientes se queixam de dificuldades na utilização de uma aplicação à equipa de atendimento ao cliente, podem decidir criar um guia do utilizador que ensina os clientes a utilizá-la. No entanto, quando um desenvolvedor de produto tem acesso a estes dados, pode ser descoberto que a questão veio de e concepção UI/UX que precisa de ser trabalhada.
Desvantagens dos Dados Secundários
Os dados recolhidos através de fontes secundárias podem não ser tão autênticos como quando recolhidos directamente da fonte. Esta é uma desvantagem muito comum com as fontes em linha devido à falta de entidades reguladoras para monitorizar o tipo de conteúdo que está a ser partilhado.
Por isso, trabalhar com este tipo de dados pode ter efeitos negativos na investigação que está a ser realizada.
- li> Dados relevantes:
Investigadores passam tanto tempo a navegar através de um conjunto de dados irrelevantes antes de finalmente obterem aquele de que necessitam. Isto porque os dados não foram recolhidos principalmente para o pesquisador.
Em alguns casos, um pesquisador pode nem sequer encontrar os dados exactos de que necessita, mas tem de se contentar com a próxima melhor alternativa.
- li>Dados exagerados
Somas fontes de dados são conhecidas para exagerar a informação que está a ser partilhada. Este preconceito pode ser algum para manter uma boa imagem pública ou devido a um anúncio pago.
Isto é muito comum em muitos blogues em linha que chegam mesmo a partilhar informações falsas apenas para ganhar tráfego na web. Por exemplo, um startup da FinTech pode exagerar a quantidade de dinheiro que processou apenas para atrair mais clientes.
Um investigador que recolha estes dados para investigar a quantidade total de dinheiro processado pelo startups da FinTech nos EUA para o trimestre pode ter de utilizar estes dados exagerados.
- li>Informação desactualizada
algumas das fontes de dados estão desactualizadas e não existem novos dados disponíveis para substituir os antigos. Por exemplo, o censo nacional não é normalmente actualizado anualmente.
Por isso, houve mudanças na população do país desde o último censo. Contudo, alguém que trabalha com a população do país terá de se contentar com o valor anteriormente registado, apesar de estar desactualizado.
Conclusão
Dados secundários têm várias utilizações na investigação, negócios, e estatísticas. Os investigadores escolhem dados secundários por diferentes razões, sendo alguns deles devido ao preço, disponibilidade, ou mesmo necessidades da investigação.
P>Embora antigos, os dados secundários podem ser a única fonte de dados em alguns casos. Isto pode ser devido ao enorme custo da realização da investigação ou devido à sua delegação a um determinado organismo (por exemplo, o censo nacional).
Em suma, os dados secundários têm as suas deficiências, o que pode afectar negativamente o resultado da investigação e também algumas vantagens em relação aos dados primários. Tudo depende da situação, do investigador em questão e do tipo de investigação que está a ser realizada.