Cosa sono i dati secondari? + [Esempi, fonti e analisi]

Oltre a consultare l’origine o la fonte primaria, i dati possono anche essere raccolti attraverso una terza parte, un processo comune ai dati secondari. Si approfitta dei dati raccolti da una ricerca precedente, e li usa per condurre nuove ricerche.

I dati secondari sono uno dei due tipi principali di dati, dove il secondo tipo è il dato primario. Questi due tipi di dati sono molto utili nella ricerca e nella statistica, ma per il bene di questo articolo, limiteremo il nostro ambito ai dati secondari.

Studieremo i dati secondari, i loro esempi, le fonti e i metodi di analisi.

Cosa sono i dati secondari?

I dati secondari sono i dati che sono già stati raccolti attraverso fonti primarie e resi prontamente disponibili per i ricercatori da utilizzare per le loro ricerche. Si tratta di un tipo di dati che sono già stati raccolti in passato.

Un ricercatore potrebbe aver raccolto i dati per un particolare progetto, poi resi disponibili per essere utilizzati da un altro ricercatore. I dati possono anche essere stati raccolti per un uso generale senza uno scopo specifico di ricerca come nel caso del censimento nazionale.

Un dato classificato come secondario per una particolare ricerca può essere detto primario per un’altra ricerca. Questo è il caso quando un dato viene riutilizzato, rendendolo un dato primario per la prima ricerca e un dato secondario per la seconda ricerca per la quale viene utilizzato.

Fonti di dati secondari

Le fonti di dati secondari includono libri, fonti personali, riviste, giornali, siti web, documenti governativi ecc. I dati secondari sono noti per essere facilmente disponibili rispetto ai dati primari. Richiede pochissima ricerca e necessità di manodopera per utilizzare queste fonti.

Con l’avvento dei media elettronici e di internet, le fonti di dati secondari sono diventate più facilmente accessibili. Alcune di queste fonti sono evidenziate qui sotto.

  • Libri

I libri sono uno dei modi più tradizionali di raccogliere dati. Oggi, ci sono libri disponibili per tutti gli argomenti che si possono pensare. Quando si effettua una ricerca, tutto quello che si deve fare è cercare un libro sull’argomento su cui si sta facendo la ricerca, quindi selezionare dall’archivio disponibile di libri in quell’area. I libri, se scelti con cura, sono una fonte autentica di dati autentici e possono essere utili per preparare una revisione della letteratura.

  • Fonti pubblicate

Ci sono una varietà di fonti pubblicate disponibili per diversi argomenti di ricerca. L’autenticità dei dati generati da queste fonti dipende principalmente dallo scrittore e dalla casa editrice.

Le fonti pubblicate possono essere stampate o elettroniche a seconda dei casi. Possono essere pagate o gratuite a seconda della decisione dello scrittore e della casa editrice.

  • Fonti personali non pubblicate

Queste possono non essere facilmente disponibili e accessibili rispetto alle fonti pubblicate. Diventano accessibili solo se il ricercatore li condivide con un altro ricercatore che non è autorizzato a condividerli con una terza parte.

Per esempio, il team di gestione dei prodotti di un’organizzazione può avere bisogno di dati sul feedback dei clienti per valutare cosa pensano i clienti del loro prodotto e suggerimenti di miglioramento. Avranno bisogno di raccogliere i dati dal dipartimento del servizio clienti, che ha raccolto i dati principalmente per migliorare il servizio clienti.

  • Rivista

Le riviste stanno gradualmente diventando più importanti dei libri in questi giorni quando si tratta di raccogliere dati. Questo perché le riviste sono aggiornate regolarmente con nuove pubblicazioni su base periodica, dando quindi informazioni aggiornate.

Inoltre, le riviste sono di solito più specifiche quando si tratta di ricerca. Per esempio, possiamo avere una rivista su “Raccolta di dati secondari per dati quantitativi” mentre un libro sarà semplicemente intitolato “Raccolta di dati secondari”.

  • Newspapers

Nella maggior parte dei casi, l’informazione passata attraverso un giornale è solitamente molto affidabile. Quindi, lo rende una delle fonti più autentiche per la raccolta di dati secondari.

Il tipo di dati comunemente condivisi nei giornali è di solito più politico, economico ed educativo che scientifico. Pertanto, i giornali potrebbero non essere la migliore fonte per la raccolta di dati scientifici.

  • Siti web

Le informazioni condivise sui siti web non sono per lo più regolamentate e come tali potrebbero non essere affidabili rispetto ad altre fonti. Tuttavia, ci sono alcuni siti web regolamentati che condividono solo dati autentici e possono essere affidabili per i ricercatori.

La maggior parte di questi siti web sono di solito siti governativi o organizzazioni private che sono pagate, raccoglitori di dati.

  • Blogs

I blog sono una delle fonti online più comuni di dati e possono anche essere meno autentici dei siti web. Al giorno d’oggi, praticamente tutti possiedono un blog e molte persone usano questi blog per guidare il traffico verso il loro sito web o fare soldi attraverso annunci a pagamento.

Pertanto, non ci si può sempre fidare. Per esempio, un blogger può scrivere cose buone su un prodotto perché è stato pagato per farlo dal produttore, anche se queste cose non sono vere.

  • Diari

Sono documenti personali e come tali raramente utilizzati per la raccolta di dati da parte dei ricercatori. Inoltre, i diari sono di solito personali, ad eccezione di questi giorni in cui le persone ora condividono diari pubblici contenenti eventi specifici della loro vita.

Un esempio comune di questo è il diario di Anna Frank che conteneva una registrazione accurata delle guerre naziste.

  • Registri governativi

I registri governativi sono una fonte molto importante e autentica di dati secondari. Contengono informazioni utili nel marketing, nel management, nelle scienze umane e nella ricerca nelle scienze sociali.

Alcuni di questi documenti includono: dati del censimento, registri sanitari, registri degli istituti di istruzione, ecc. Di solito vengono raccolti per aiutare la corretta pianificazione, l’allocazione dei fondi e la definizione delle priorità dei progetti.

  • Podcasts

I podcasts stanno gradualmente diventando molto comuni in questi giorni, e molte persone li ascoltano come alternativa alla radio. Sono più o meno come stazioni radio online e stanno generando una crescente popolarità.

Le informazioni sono solitamente condivise durante i podcast, e gli ascoltatori possono usarli come fonte di raccolta dati.

Alcune altre fonti di raccolta dati includono:

  • Lettere
  • Stazioni radio
  • Registri del settore pubblico.

Quali sono gli strumenti di raccolta dati secondari?

Gli strumenti popolari utilizzati per raccogliere dati secondari includono: bot, dispositivi, biblioteca, ecc. Al fine di facilitare il processo di raccolta dei dati dalle fonti di dati secondari evidenziati sopra, i ricercatori utilizzano questi importanti strumenti che sono spiegati di seguito.

  • Bot

Ci sono molti dati online e può essere difficile per i ricercatori navigare attraverso tutti questi dati e trovare ciò che stanno effettivamente cercando. Per facilitare questo processo di raccolta dei dati, i programmatori hanno creato dei bot per fare un web scraping automatico per i dati rilevanti.

Questi bot sono “robot software” programmati per eseguire qualche compito per il ricercatore. È comune per le aziende usare i bot per estrarre dati dai forum e dai social media per l’analisi del sentimento e della concorrenza.

  • Dispositivi abilitati a Internet

Questo potrebbe essere un telefono cellulare, un PC o un tablet che ha accesso a una connessione Internet. Sono usati per accedere a riviste, libri, blog, ecc. per raccogliere dati secondari.

  • Biblioteca

Questo è uno strumento tradizionale di raccolta di dati secondari per i ricercatori. La biblioteca contiene materiali rilevanti praticamente per tutte le aree di ricerca a cui si può pensare, ed è accessibile a tutti.

Un ricercatore potrebbe decidere di sedersi in biblioteca per qualche tempo per raccogliere dati secondari o prendere in prestito i materiali per qualche tempo e ritornare quando ha finito di raccogliere i dati richiesti.

  • Radio

Le stazioni radio sono una delle fonti secondarie di raccolta dati, e si ha bisogno di una radio per accedervi. L’avvento della tecnologia ha persino reso possibile ascoltare la radio sui telefoni cellulari, rendendo superfluo procurarsi una radio.

Analisi dei dati secondari

L’analisi dei dati secondari è il processo di analisi dei dati raccolti da un altro ricercatore che ha raccolto questi dati principalmente per un altro scopo. I ricercatori sfruttano i dati secondari per risparmiare tempo e risorse che sarebbero state spese per la raccolta dei dati primari.

Il processo di analisi dei dati secondari può essere condotto quantitativamente o qualitativamente a seconda del tipo di dati che il ricercatore sta trattando. Il metodo quantitativo dell’analisi dei dati secondari è usato sui dati numerici e viene analizzato matematicamente, mentre il metodo qualitativo usa le parole per fornire informazioni approfondite sui dati.

Come analizzare i dati secondari

Ci sono diverse fasi di analisi dei dati secondari, che coinvolgono eventi prima, durante e dopo la raccolta dei dati. Queste fasi includono; dichiarazione di :

  • Dichiarazione di scopo

Prima di raccogliere dati secondari per l’analisi, è necessario conoscere la dichiarazione di scopo. Cioè, una chiara comprensione del perché stai raccogliendo i dati – lo scopo finale del lavoro di ricerca e come questi dati aiuteranno a raggiungerlo.

Questo ti aiuterà a dirigere il tuo percorso verso la raccolta dei dati giusti, e a scegliere la migliore fonte di dati e il metodo di analisi.

  • Progetto di ricerca

Questo è un piano scritto su come verranno svolte le attività di ricerca. Descrive il tipo di dati da raccogliere, le fonti di raccolta dei dati, il metodo di raccolta dei dati, gli strumenti e anche il metodo di analisi.

Un disegno di ricerca può anche contenere un timestamp di quando ciascuna di queste attività sarà svolta. Pertanto, serve come guida per l’analisi dei dati secondari.

Dopo aver identificato lo scopo della ricerca, il ricercatore dovrebbe progettare un processo di ricerca che guiderà il processo di analisi dei dati.

  • Sviluppare le domande di ricerca

Non è sufficiente conoscere lo scopo della ricerca, è necessario sviluppare domande di ricerca che aiutino a identificare meglio i dati secondari. Questo perché di solito sono un pool di dati da cui scegliere, e porre le domande giuste aiuterà a raccogliere dati autentici.

Per esempio, un ricercatore che cerca di raccogliere dati sui migliori mangimi per pesci per permettere una crescita veloce dei pesci dovrà porre domande come: che tipo di pesce è considerato? I dati devono essere quantitativi o qualitativi? Qual è il contenuto del mangime per pesci?

  • Identificazione dei dati secondari

Dopo aver sviluppato le domande di ricerca, i ricercatori le usano come guida per identificare i dati rilevanti dall’archivio dei dati. Per esempio, se il tipo di dati da raccogliere è qualitativo, un ricercatore può filtrare i dati qualitativi.

Il dato secondario adatto sarà quello che risponde correttamente alle domande evidenziate sopra. Quando si cercano le soluzioni a un problema di programmazione lineare, per esempio, le soluzioni saranno i numeri che soddisfano sia l’obiettivo che i vincoli.

Qualunque risposta che non soddisfa entrambi, non è una soluzione.

  • Valutazione dei dati secondari

Questa fase è quella che molti classificano come la vera fase di analisi dei dati perché è il punto in cui l’analisi viene effettivamente eseguita. Tuttavia, le fasi evidenziate sopra sono una parte del processo di analisi dei dati, perché influenzano il modo in cui l’analisi viene eseguita.

Una volta individuato un set di dati che sembra idoneo a soddisfare i requisiti iniziali discussi

sopra, il passo successivo nel processo è la valutazione del set di dati per

garantirne l’adeguatezza al tema della ricerca. I dati vengono valutati per assicurarsi che rispondano realmente all’enunciato del problema e alle domande di ricerca.

Dopo di che saranno analizzati utilizzando il metodo quantitativo o il metodo qualitativo a seconda del tipo di dati che sono.

Svantaggi dei dati secondari

  • Facilità di accesso

La maggior parte delle fonti di dati secondari sono facilmente accessibili ai ricercatori. La maggior parte di queste fonti è accessibile online attraverso un dispositivo mobile. Le persone che non hanno accesso a Internet possono accedervi anche attraverso la stampa.

Sono di solito disponibili nelle biblioteche, nelle librerie, e possono anche essere presi in prestito da altre persone.

  • Non costoso

I dati secondari richiedono per lo più poco o nessun costo per le persone per acquisirli. Molti libri, riviste e giornali possono essere scaricati gratuitamente online. I libri possono anche essere presi in prestito gratuitamente dalle biblioteche pubbliche da persone che non hanno accesso a internet.

I ricercatori non devono spendere soldi per le indagini, e molto poco viene speso per l’acquisto di libri, se ce ne sono.

  • Risparmio di tempo

Il tempo speso per raccogliere dati secondari è solitamente molto poco rispetto a quello dei dati primari. L’unica indagine necessaria per la raccolta di dati secondari è il processo di ricerca delle fonti di dati necessarie.

Pertanto, tagliando il tempo che sarebbe normalmente speso per l’indagine. Questo farà risparmiare una notevole quantità di tempo al ricercatore

  • Studi longitudinali e comparativi

I dati secondari rendono facile condurre studi longitudinali senza dover aspettare un paio d’anni per trarre conclusioni. Per esempio, si potrebbe voler confrontare la popolazione del paese secondo il censimento di 5 anni fa, e ora.

Piuttosto che aspettare 5 anni, il confronto può essere fatto facilmente raccogliendo il censimento 5 anni fa e ora.

  • Generare nuove intuizioni

Quando si rivalutano i dati, specialmente attraverso la lente o il punto di vista di un’altra persona, si scoprono cose nuove. Ci potrebbe essere una cosa che non è stata scoperta in passato dal raccoglitore di dati primario, che la raccolta di dati secondari potrebbe rivelare.

Per esempio, quando i clienti si lamentano della difficoltà di usare un’app al team del servizio clienti, potrebbero decidere di creare una guida utente che insegni ai clienti come usarla. Tuttavia, quando uno sviluppatore di prodotti ha accesso a questi dati, si può scoprire che il problema deriva da un design UI/UX su cui è necessario lavorare.

Svantaggi dei dati secondari

  • Qualità dei dati:

I dati raccolti attraverso fonti secondarie potrebbero non essere autentici come quelli raccolti direttamente dalla fonte. Questo è uno svantaggio molto comune con le fonti online a causa della mancanza di organismi di regolamentazione per monitorare il tipo di contenuto che viene condiviso.

Pertanto, lavorare con questo tipo di dati può avere effetti negativi sulla ricerca che viene effettuata.

  • Dati irrilevanti:

I ricercatori passano tanto tempo a navigare in un pool di dati irrilevanti prima di ottenere finalmente quello che gli serve. Questo perché i dati non sono stati raccolti principalmente per il ricercatore.

In alcuni casi, un ricercatore può anche non trovare i dati esatti di cui ha bisogno, ma deve accontentarsi della migliore alternativa successiva.

  • Dati esagerati

Alcune fonti di dati sono note per esagerare le informazioni che vengono condivise. Questo pregiudizio può essere per mantenere una buona immagine pubblica o a causa di una pubblicità pagata.

Questo è molto comune con molti blog online che arrivano a condividere informazioni false solo per guadagnare traffico web. Per esempio, una startup FinTech può esagerare la quantità di denaro che ha elaborato solo per attirare più clienti.

Un ricercatore che raccoglie questi dati per indagare la quantità totale di denaro elaborato dalle startup FinTech negli Stati Uniti per il trimestre potrebbe dover utilizzare questi dati esagerati.

  • Informazioni obsolete

Alcune delle fonti di dati sono obsolete e non ci sono nuovi dati disponibili per sostituire quelli vecchi. Per esempio, il censimento nazionale di solito non viene aggiornato ogni anno.

Quindi, ci sono stati dei cambiamenti nella popolazione del paese dall’ultimo censimento. Tuttavia, chi lavora con la popolazione del paese dovrà accontentarsi della cifra registrata in precedenza, anche se non è aggiornata.

Conclusione

I dati secondari hanno vari usi nella ricerca, negli affari e nelle statistiche. I ricercatori scelgono i dati secondari per diverse ragioni, alcune delle quali sono dovute al prezzo, alla disponibilità o anche alle necessità della ricerca.

Anche se vecchi, i dati secondari possono essere l’unica fonte di dati in alcuni casi. Questo può essere dovuto all’enorme costo della ricerca o alla sua delega a un particolare ente (per esempio il censimento nazionale).

In breve, i dati secondari hanno i loro difetti, che possono influenzare negativamente il risultato della ricerca e anche alcuni vantaggi rispetto ai dati primari. Tutto dipende dalla situazione, dal ricercatore in questione e dal tipo di ricerca che si sta svolgendo.

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