Además de consultar el origen o la fuente primaria, los datos también pueden ser recogidos a través de un tercero, un proceso común con los datos secundarios. Se aprovechan los datos recogidos en investigaciones anteriores, y se utilizan para realizar nuevas investigaciones.
Los datos secundarios son uno de los dos tipos principales de datos, donde el segundo tipo son los datos primarios. Estos 2 tipos de datos son muy útiles en la investigación y la estadística, pero por el bien de este artículo, nos limitaremos a los datos secundarios.
Estudiaremos los datos secundarios, sus ejemplos, fuentes y métodos de análisis.
¿Qué son los datos secundarios?
Los datos secundarios son los datos que ya han sido recogidos a través de fuentes primarias y puestos a disposición de los investigadores para que los utilicen en su propia investigación. Se trata de un tipo de datos que ya se han recogido en el pasado.
Un investigador puede haber recogido los datos para un proyecto concreto y luego ponerlos a disposición de otro investigador para que los utilice. Los datos también pueden haber sido recogidos para su uso general sin ningún propósito específico de investigación como en el caso del censo nacional.
Un dato clasificado como secundario para una investigación concreta puede decirse que es primario para otra investigación. Este es el caso cuando se reutiliza un dato, convirtiéndolo en un dato primario para la primera investigación y en un dato secundario para la segunda investigación para la que se utiliza.
Fuentes de datos secundarios
Las fuentes de datos secundarios incluyen libros, fuentes personales, revistas, periódicos, sitios web, registros gubernamentales, etc. Se sabe que los datos secundarios están fácilmente disponibles en comparación con los datos primarios. Con la llegada de los medios de comunicación electrónicos e Internet, las fuentes de datos secundarios son ahora más accesibles. A continuación se destacan algunas de estas fuentes.
- Libros
Los libros son una de las formas más tradicionales de recopilar datos. Hoy en día, hay libros disponibles para todos los temas que se puedan imaginar. Al realizar una investigación, basta con buscar un libro sobre el tema que se está investigando y, a continuación, seleccionarlo del repositorio de libros disponibles en esa área. Los libros, cuando se eligen con cuidado, son una fuente auténtica de datos auténticos y pueden ser útiles para preparar una revisión bibliográfica.
- Fuentes publicadas
Hay una variedad de fuentes publicadas disponibles para diferentes temas de investigación. La autenticidad de los datos generados a partir de estas fuentes depende en gran medida del escritor y de la empresa editora.
Las fuentes publicadas pueden ser impresas o electrónicas, según el caso. Pueden ser de pago o gratuitas, dependiendo de la decisión del escritor y de la empresa editora.
- Fuentes personales no publicadas
Esto puede no estar fácilmente disponible y accesible en comparación con las fuentes publicadas. Sólo se vuelven accesibles si el investigador las comparte con otro investigador que no está autorizado a compartirlas con un tercero.
Por ejemplo, el equipo de gestión de productos de una organización puede necesitar datos sobre los comentarios de los clientes para evaluar lo que éstos piensan sobre su producto y las sugerencias de mejora. Para ello, tendrán que recopilar los datos del departamento de atención al cliente, que principalmente recopila los datos para mejorar el servicio al cliente.
- Revista
Las revistas se están convirtiendo poco a poco en algo más importante que los libros hoy en día cuando se trata de recopilar datos. Esto se debe a que las revistas se actualizan regularmente con nuevas publicaciones de forma periódica, por lo que ofrecen información actualizada.
Además, las revistas suelen ser más específicas cuando se trata de investigación. Por ejemplo, podemos tener una revista sobre «Recogida de datos secundarios para datos cuantitativos», mientras que un libro se titulará simplemente «Recogida de datos secundarios».
- Periódicos
En la mayoría de los casos, la información que se transmite a través de un periódico suele ser muy fiable. De ahí que sea una de las fuentes más auténticas de recopilación de datos secundarios.
El tipo de datos que suelen compartir los periódicos suele ser más político, económico y educativo que científico. Por lo tanto, los periódicos pueden no ser la mejor fuente para la recopilación de datos científicos.
- Sitios web
La información que se comparte en los sitios web no está regulada en su mayoría y, como tal, puede no ser fiable en comparación con otras fuentes. Sin embargo, hay algunos sitios web regulados que sólo comparten datos auténticos y en los que pueden confiar los investigadores.
La mayoría de estos sitios web suelen ser sitios web gubernamentales u organizaciones privadas que son pagadas, recopiladoras de datos.
- Blogs
Los blogs son una de las fuentes de datos online más comunes y pueden ser incluso menos auténticos que los sitios web. Hoy en día, prácticamente todo el mundo tiene un blog y mucha gente utiliza estos blogs para dirigir el tráfico a su sitio web o ganar dinero a través de anuncios pagados.
Por lo tanto, no siempre se puede confiar en ellos. Por ejemplo, un bloguero puede escribir cosas buenas sobre un producto porque el fabricante le pagó para que lo hiciera, aunque estas cosas no sean ciertas.
- Diarios
Son registros personales y, como tales, rara vez se utilizan para la recopilación de datos por parte de los investigadores. Además, los diarios suelen ser personales, a excepción de estos días en los que la gente ahora comparte diarios públicos que contienen eventos específicos de su vida.
Un ejemplo común de esto es el diario de Ana Frank que contenía un registro preciso de las guerras nazis.
- Registros gubernamentales
Los registros gubernamentales son una fuente muy importante y auténtica de datos secundarios. Contienen información útil para el marketing, la gestión, las humanidades y la investigación en ciencias sociales.
Algunos de estos registros son: datos censales, registros sanitarios, registros de institutos educativos, etc. Suelen recopilarse para ayudar a la planificación adecuada, la asignación de fondos y la priorización de proyectos.
- Podcasts
Los podcasts se están convirtiendo poco a poco en algo muy común hoy en día, y mucha gente los escucha como alternativa a la radio. Son más o menos como emisoras de radio online y están generando una popularidad cada vez mayor.
Durante los podcasts se suele compartir información, y los oyentes pueden utilizarlos como fuente de recopilación de datos.
Algunas otras fuentes de recopilación de datos incluyen:
- Cartas
- Emisoras de radio
- Registros del sector público.
¿Cuáles son las herramientas de recopilación de datos secundarios?
Las herramientas populares que se utilizan para recopilar datos secundarios incluyen; bots, dispositivos, biblioteca, etc. Para facilitar el proceso de recopilación de datos de las fuentes de datos secundarios destacadas anteriormente, los investigadores utilizan estas importantes herramientas que se explican a continuación.
- Bots
Hay muchos datos en línea y puede ser difícil para los investigadores navegar por todos estos datos y encontrar lo que realmente están buscando. Para facilitar este proceso de recopilación de datos, los programadores han creado bots para realizar un raspado automático de la web en busca de datos relevantes.
Estos bots son «robots de software» programados para realizar alguna tarea para el investigador. Es habitual que las empresas utilicen bots para extraer datos de foros y medios sociales para el análisis de sentimientos y de la competencia.
- Dispositivos con conexión a Internet
Puede tratarse de un teléfono móvil, un PC o una tableta que tenga acceso a una conexión a Internet. Se utilizan para acceder a revistas, libros, blogs, etc. para recopilar datos secundarios.
- Biblioteca
Se trata de una herramienta tradicional de recopilación de datos secundarios para los investigadores. La biblioteca contiene materiales relevantes para prácticamente todas las áreas de investigación que se puedan imaginar, y es accesible para todo el mundo.
Un investigador puede decidir sentarse en la biblioteca durante algún tiempo para recopilar datos secundarios o pedir prestado el material durante algún tiempo y volver cuando termine de recopilar los datos necesarios.
- Radio
Las emisoras de radio son una de las fuentes secundarias de recopilación de datos, y se necesita una radio para acceder a ella. La llegada de la tecnología ha hecho posible incluso escuchar la radio en los teléfonos móviles, lo que hace innecesario conseguir una radio.
Análisis de datos secundarios
El análisis de datos secundarios es el proceso de análisis de los datos recogidos de otro investigador que principalmente recogió estos datos para otro propósito. Los investigadores aprovechan los datos secundarios para ahorrar tiempo y recursos que se habrían gastado en la recopilación de datos primarios.
El proceso de análisis de datos secundarios puede llevarse a cabo de forma cuantitativa o cualitativa, dependiendo del tipo de datos que el investigador esté tratando. El método cuantitativo de análisis de datos secundarios se utiliza en datos numéricos y se analiza matemáticamente, mientras que el método cualitativo utiliza palabras para proporcionar información en profundidad sobre los datos.
Cómo analizar los datos secundarios
Hay diferentes etapas de análisis de datos secundarios, que implican eventos antes, durante y después de la recogida de datos. Estas etapas incluyen; declaración de :
- Declaración de Propósito
Antes de recopilar datos secundarios para su análisis, necesita conocer su declaración de propósito. Es decir, una comprensión clara de por qué está recopilando los datos: el objetivo final del trabajo de investigación y cómo estos datos ayudarán a lograrlo.
Esto le ayudará a dirigir su camino hacia la recopilación de los datos correctos, y a elegir la mejor fuente de datos y el método de análisis.
- Diseño de la investigación
Esto es un plan por escrito sobre cómo se llevarán a cabo las actividades de investigación. Describe el tipo de datos que se recopilarán, las fuentes de recopilación de datos, el método de recopilación de datos, las herramientas e incluso el método de análisis.
Un diseño de investigación también puede contener una marca de tiempo de cuándo se llevará a cabo cada una de estas actividades. Por lo tanto, sirve como guía para el análisis de datos secundarios.
Después de identificar el propósito de la investigación, el investigador debe diseñar un proceso de investigación que guiará el proceso de análisis de datos.
- Desarrollar las preguntas de investigación
No basta con conocer el propósito de la investigación, sino que es necesario desarrollar preguntas de investigación que ayuden a identificar mejor los datos secundarios. Esto se debe a que suelen ser un conjunto de datos entre los que elegir, y formular las preguntas adecuadas ayudará a recopilar datos auténticos.
Por ejemplo, un investigador que intente recopilar datos sobre los mejores piensos para peces que permitan un crecimiento rápido de los mismos tendrá que plantearse preguntas como: ¿Qué tipo de peces se considera? ¿Los datos deben ser cuantitativos o cualitativos? ¿Cuál es el contenido del alimento para peces? Tasa de crecimiento de los peces después de alimentarse con él, etc.
- Identificación de datos secundarios
Después de desarrollar las preguntas de investigación, los investigadores las utilizan como guía para identificar los datos relevantes del repositorio de datos. Por ejemplo, si el tipo de datos a recoger es cualitativo, un investigador puede filtrar los datos cualitativos.
Los datos secundarios adecuados serán los que respondan correctamente a las preguntas destacadas anteriormente. Al buscar las soluciones a un problema de programación lineal, por ejemplo, las soluciones serán números que satisfagan tanto el objetivo como las restricciones.
Cualquier respuesta que no satisfaga ambos, no es una solución.
- Evaluación de los datos secundarios
Esta etapa es la que muchos clasifican como la etapa de análisis real de los datos porque es el punto en el que se realiza realmente el análisis. Sin embargo, las etapas destacadas anteriormente son una parte del proceso de análisis de datos, porque influyen en la forma en que se realiza el análisis.
Una vez que se localiza un conjunto de datos que parece viable para abordar los requisitos iniciales discutidos
anteriormente, el siguiente paso en el proceso es la evaluación del conjunto de datos para
asegurar la idoneidad para el tema de investigación. Los datos se evalúan para asegurarse de que realmente abordan el planteamiento del problema y responden a las preguntas de la investigación.
Después de lo cual ahora se analizarán utilizando el método cuantitativo o el método cualitativo dependiendo del tipo de datos que sean.
Ventajas de los datos secundarios
- Facilidad de acceso
La mayoría de las fuentes de datos secundarios son fácilmente accesibles para los investigadores. Se puede acceder a la mayoría de estas fuentes en línea a través de un dispositivo móvil. Las personas que no tienen acceso a Internet también pueden acceder a ellas a través de la impresión.
Por lo general, están disponibles en bibliotecas, librerías e incluso se pueden pedir prestados a otras personas.
- Asequible
Los datos secundarios, en su mayoría, requieren poco o ningún coste para que la gente los adquiera. Muchos libros, periódicos y revistas pueden descargarse gratuitamente en línea. Las personas que no tienen acceso a Internet también pueden pedir libros prestados de forma gratuita en las bibliotecas públicas.
Los investigadores no tienen que gastar dinero en investigaciones, y se gasta muy poco en la adquisición de libros, si es que hay alguno.
- Ahorro de tiempo
El tiempo empleado en la recopilación de datos secundarios suele ser muy poco en comparación con el de los datos primarios. La única investigación necesaria para la recogida de datos secundarios es el proceso de búsqueda de las fuentes de datos necesarias.
Por lo tanto, se reduce el tiempo que normalmente se dedicaría a la investigación. Esto ahorrará una cantidad significativa de tiempo para el investigador
- Estudios longitudinales y comparativos
Los datos secundarios facilitan la realización de estudios longitudinales sin tener que esperar un par de años para sacar conclusiones. Por ejemplo, es posible que se quiera comparar la población del país según el censo de hace 5 años y la de ahora.
En lugar de esperar 5 años, la comparación se puede hacer fácilmente recogiendo el censo de hace 5 años y el de ahora.
- Generación de nuevos conocimientos
Al reevaluar los datos, especialmente a través de la lente o el punto de vista de otra persona, se descubren cosas nuevas. Puede haber una cosa que no fue descubierta en el pasado por el recolector de datos primario, que la recolección de datos secundarios puede revelar.
Por ejemplo, cuando los clientes se quejan de la dificultad de usar una aplicación al equipo de servicio al cliente, pueden decidir crear una guía de usuario que enseñe a los clientes cómo usarla. Sin embargo, cuando un desarrollador de productos tiene acceso a estos datos, puede descubrirse que el problema proviene de un diseño de UI/UX en el que hay que trabajar.
Desventajas de los datos secundarios
- Calidad de los datos:
Los datos recogidos a través de fuentes secundarias pueden no ser tan auténticos como cuando se recogen directamente de la fuente. Esta es una desventaja muy común con las fuentes en línea debido a la falta de organismos reguladores que controlen el tipo de contenido que se comparte.
Por lo tanto, trabajar con este tipo de datos puede tener efectos negativos en la investigación que se lleva a cabo.
- Datos irrelevantes:
Los investigadores pasan mucho tiempo navegando por un conjunto de datos irrelevantes antes de obtener finalmente el que necesitan. Esto se debe a que los datos no se recopilaron principalmente para el investigador.
En algunos casos, un investigador puede ni siquiera encontrar los datos exactos que necesita, sino que tiene que conformarse con la siguiente mejor alternativa.
- Datos exagerados
Se sabe que algunas fuentes de datos exageran la información que se comparte. Este sesgo puede ser algunos para mantener una buena imagen pública o debido a un anuncio pagado.
Esto es muy común con muchos blogs en línea que incluso van una cuenta para compartir información falsa sólo para ganar tráfico web. Por ejemplo, una startup FinTech puede exagerar la cantidad de dinero que ha procesado sólo para atraer a más clientes.
Un investigador que reúna estos datos para investigar la cantidad total de dinero procesado por las startups FinTech en Estados Unidos durante el trimestre puede tener que utilizar estos datos exagerados.
- Información desactualizada
Algunas de las fuentes de datos están desactualizadas y no hay nuevos datos disponibles para sustituir a los antiguos. Por ejemplo, el censo nacional no suele actualizarse anualmente.
Por lo tanto, ha habido cambios en la población del país desde el último censo. Sin embargo, alguien que trabaje con la población del país tendrá que conformarse con la cifra registrada anteriormente aunque esté desfasada.
Conclusión
Los datos secundarios tienen varios usos en la investigación, los negocios y las estadísticas. Los investigadores eligen los datos secundarios por diferentes razones, siendo algunas de ellas por el precio, la disponibilidad o incluso las necesidades de la investigación.
Aunque antiguos, los datos secundarios pueden ser la única fuente de datos en algunos casos. Esto puede deberse al enorme coste de realizar la investigación o a su delegación en un organismo concreto (por ejemplo, el censo nacional).
En resumen, los datos secundarios tienen sus deficiencias, que pueden afectar negativamente al resultado de la investigación, y también algunas ventajas sobre los datos primarios. Todo depende de la situación, del investigador en cuestión y del tipo de investigación que se lleve a cabo.