A investigação qualitativa envolve a recolha e análise de dados não numéricos (por exemplo, texto, vídeo, ou áudio) para compreender conceitos, opiniões, ou experiências. Pode ser utilizada para recolher conhecimentos aprofundados sobre um problema ou gerar novas ideias para a investigação.
A investigação qualitativa é o oposto da investigação quantitativa, que envolve a recolha e análise de dados numéricos para análise estatística.
A investigação qualitativa é geralmente utilizada nas ciências humanas e sociais, em assuntos como antropologia, sociologia, educação, ciências da saúde, história, etc.
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Aplicações à investigação qualitativa
A investigação qualitativa é utilizada para compreender como as pessoas experimentam o mundo. Embora existam muitas abordagens à investigação qualitativa, estas tendem a ser flexíveis e concentram-se em reter um significado rico ao interpretar dados.
As abordagens comuns incluem teoria fundamentada, etnografia, investigação de acção, investigação fenomenológica, e investigação narrativa. Partilham algumas semelhanças, mas enfatizam objectivos e perspectivas diferentes.
| Approach | What does it involve? |
|---|---|
| Teoria fundamentada | Investigadores recolhem dados ricos sobre um tópico de interesse e desenvolvem teorias de forma indutiva. |
| Ethnography | Investigadores mergulham em grupos ou organizações para compreender as suas culturas. |
| Action research | Investigadores e participantes ligam a teoria à prática em colaboração para impulsionar a mudança social. |
| Investigadores investigam um fenómeno ou evento descrevendo e interpretando as experiências vividas pelos participantes. | |
| Narrative research | Pesquisadores examinam como as histórias são contadas para compreender como os participantes percebem e fazem sentido as suas experiências. |
Métodos de investigação qualitativa
Cada abordagem de investigação envolve a utilização de um ou mais métodos de recolha de dados. Estes são alguns dos métodos qualitativos mais comuns:
- Observações: registar o que viu, ouviu, ou encontrou em notas de campo detalhadas.
- Entrevistas: fazer pessoalmente perguntas a pessoas em conversas um-a-um.
- Grupos focais: fazer perguntas e gerar discussão entre um grupo de pessoas.
- inquéritos: distribuição de questionários com perguntas abertas.
- pesquisa secundária: recolha de dados existentes sob a forma de textos, imagens, gravações de áudio ou vídeo, etc.
- Toma notas de campo com observações e reflecte sobre as suas próprias experiências da cultura da empresa.
- Distribui inquéritos abertos aos empregados em todos os escritórios da empresa por correio electrónico para descobrir se a cultura varia entre locais.
- Você realiza entrevistas aprofundadas com funcionários no seu escritório para conhecer as suas experiências e perspectivas em maior detalhe.
p>pesquisadores qualitativos consideram-se frequentemente “instrumentos” na investigação porque todas as observações, interpretações e análises são filtradas através das suas próprias lentes pessoais.
Por esta razão, ao escrever a sua metodologia de investigação qualitativa, é importante reflectir sobre a sua abordagem e explicar exaustivamente as escolhas que fez na recolha e análise dos dados.
Análise de dados qualitativos
Dados qualitativos podem tomar a forma de textos, fotografias, vídeos e áudio. Por exemplo, pode estar a trabalhar com transcrições de entrevistas, respostas a inquéritos, notas de campo, ou gravações de cenários naturais.
A maioria dos tipos de análise de dados qualitativos partilham os mesmos cinco passos:
- Prepare e organize os seus dados. Isto pode significar transcrever entrevistas ou digitar notas de campo.
- Revisar e explorar os seus dados. Examine os dados em busca de padrões ou ideias repetidas que surjam.
- Desenvolva um sistema de codificação de dados. Com base nas suas ideias iniciais, estabeleça um conjunto de códigos que pode aplicar para categorizar os seus dados.
- Atribuir códigos aos dados. Por exemplo, na análise qualitativa do inquérito, isto pode significar percorrer as respostas de cada participante e etiquetá-las com códigos numa folha de cálculo. À medida que percorre os seus dados, pode criar novos códigos para adicionar ao seu sistema, se necessário.
- Identificar temas recorrentes. Ligue os códigos juntos em temas coesivos e abrangentes.
Existem várias abordagens específicas à análise de dados qualitativos. Embora estes métodos partilhem processos semelhantes, enfatizam conceitos diferentes.
| Approach | When to use | Exemplo |
|---|---|---|
| Análise do conteúdo | Para descrever e categorizar palavras comuns, frases, e ideias em dados qualitativos. | Um pesquisador de mercado poderia realizar análises de conteúdo para descobrir que tipo de linguagem é utilizada nas descrições de aplicações terapêuticas. |
| Análise temática | Para identificar e interpretar padrões e temas em dados qualitativos. | Um psicólogo poderia aplicar análise temática a blogs de viagens para explorar como o turismo molda a auto-identidade. |
| Análise textual | Para examinar o conteúdo, estrutura, e design dos textos. | Um investigador de meios de comunicação poderia usar a análise textual para compreender como a cobertura jornalística das celebridades mudou na última década. |
| Análise discursiva | Para estudar a comunicação e como a linguagem é usada para alcançar efeitos em contextos específicos. | Um cientista político poderia usar a análise do discurso para estudar como os políticos geram confiança nas campanhas eleitorais. |
Vantagens da investigação qualitativa
A investigação qualitativa tenta muitas vezes preservar a voz e a perspectiva dos participantes e pode ser ajustada à medida que surgem novas questões de investigação. A investigação qualitativa é boa para:
- Flexibilidade
O processo de recolha e análise de dados pode ser adaptado à medida que novas ideias ou padrões emergem. Não são decididos de antemão de forma rígida.
- li>>Configurações naturais
p> A recolha de dados ocorre em contextos do mundo real ou de formas naturalistas.ul>>li>Informações comedidasp>Descrições detalhadas das experiências, sentimentos e percepções das pessoas podem ser utilizadas na concepção, teste ou melhoramento de sistemas ou produtos.
- li>Geração de novas ideias
Respostas abertas significam que os investigadores podem descobrir novos problemas ou oportunidades que de outra forma não teriam pensado.
Desvantagens da investigação qualitativa
Os investigadores devem considerar limitações práticas e teóricas na análise e interpretação dos seus dados. A investigação qualitativa sofre de:
- falta de fiabilidade
O cenário do mundo real torna frequentemente a investigação qualitativa pouco fiável devido a factores descontrolados que afectam os dados.
- Subjectividade
Devido ao papel primordial do investigador na análise e interpretação dos dados, a investigação qualitativa não pode ser replicada. O investigador decide o que é importante e o que é irrelevante na análise de dados, pelo que as interpretações dos mesmos dados podem variar muito.
- li>Limitada generalizabilidade
Amostras pequenas são frequentemente utilizadas para recolher dados detalhados sobre contextos específicos. Apesar dos rigorosos procedimentos de análise, é difícil tirar conclusões generalizáveis porque os dados podem ser tendenciosos e não representativos da população em geral.
- ###li>Labor-intensivos
Embora o software possa ser utilizado para gerir e registar grandes quantidades de texto, a análise de dados tem frequentemente de ser verificada ou realizada manualmente.
Perguntas frequentes sobre investigação qualitativa
A investigação quantitativa trata de números e estatísticas, enquanto a investigação qualitativa trata de palavras e significados.
Os métodos quantitativos permitem-lhe testar uma hipótese através da recolha e análise sistemática de dados, enquanto os métodos qualitativos permitem-lhe explorar ideias e experiências em profundidade.
Existem cinco abordagens comuns à investigação qualitativa:
- A teoria fundamentada envolve a recolha de dados para desenvolver novas teorias.
- A etnografia envolve a imersão num grupo ou organização para compreender a sua cultura.
- A investigação narrativa envolve a interpretação de histórias para compreender como as pessoas fazem sentido das suas experiências e percepções.
- A investigação fenomenológica envolve a investigação de fenómenos através das experiências vividas pelas pessoas.
- A investigação activa liga teoria e prática em vários ciclos para impulsionar mudanças inovadoras.
A recolha de dados é o processo sistemático pelo qual as observações ou medições são recolhidas na investigação. É utilizado em muitos contextos diferentes por académicos, governos, empresas e outras organizações.
Existem várias abordagens à análise de dados qualitativos, mas todas partilham cinco passos em comum:
- Prepare e organize os seus dados.
- Reavalie e explore os seus dados.
- Desenvolva um sistema de codificação de dados.
- Atribua códigos aos dados.
- Identificar temas recorrentes.
As especificidades de cada etapa dependem do foco da análise. Algumas abordagens comuns incluem análise textual, análise temática, e análise do discurso.