Un tableau croisé est un tableau montrant la relation entre deux ou plusieurs variables. Lorsque le tableau montre uniquement la relation entre deux variables catégorielles, un tableau croisé est également connu sous le nom de tableau de contingence.
Exemple de tableau croisé de deux variables
Le tableau ci-dessous est un tableau croisé qui montre par âge si quelqu’un a un numéro de téléphone non listé. Ce tableau montre le nombre d’observations avec chaque combinaison de valeurs possibles des deux variables dans chaque cellule du tableau. Nous pouvons voir, par exemple, que 185 personnes sont âgées de 18 à 34 ans et n’ont pas de numéro de téléphone sur liste rouge. Les pourcentages des colonnes sont également indiqués (il s’agit de pourcentages à l’intérieur des colonnes, de sorte que les pourcentages de chaque colonne totalisent 100 %) ; par exemple, 24 % de toutes les personnes sans numéro de téléphone sur liste rouge sont âgées de 18 à 34 ans dans l’échantillon.
La distribution par âge des personnes sans numéros sur liste rouge est différente de celle des personnes avec numéros sur liste rouge. En d’autres termes, le tableau croisé révèle une relation entre les deux : les personnes ayant un numéro de téléphone non listé sont plus susceptibles d’être plus jeunes. Ainsi, nous pouvons également dire que les variables utilisées pour créer ce tableau sont corrélées. S’il n’y avait aucune relation entre ces deux variables catégorielles, nous dirions qu’elles ne sont pas corrélées.
Dans cet exemple, les deux variables peuvent toutes deux être considérées comme étant ordonnées. Par conséquent, nous pouvons décrire les modèles comme étant des corrélations positives ou négatives (négatives dans le tableau présenté). Cependant, lorsque les deux variables ne sont pas ordonnées, nous pouvons simplement faire référence à la force de la corrélation sans discuter de sa direction (c’est-à-dire si elle est positive ou négative).
Tableaux croisés avec plus de deux variables
Il est courant que les tableaux croisés contiennent plus de deux variables. Par exemple, le tableau ci-dessous présente quatre variables. Les lignes représentent une variable catégorielle, qui enregistre la préférence pour une marque, et les colonnes représentent l’âge et le revenu selon le sexe.
Les tableaux croisés sont couramment créés avec beaucoup plus de variables. Par exemple, chaque ligne et chaque colonne peuvent représenter une variable différente.
Décisions clés lors de la création d’un tableau croisé
En plus de sélectionner les variables à inclure dans un tableau croisé, il est également nécessaire de travailler sur les statistiques à afficher. Dans cet exemple, le % de la colonne et la taille de l’échantillon pour chaque colonne sont indiqués.
Une deuxième décision clé est la façon de montrer la signification statistique. L’exemple ci-dessus utilise des lettres, qui indiquent si une colonne est significative par rapport à une autre colonne spécifique. On peut aussi utiliser des tests qui montrent si une cellule est différente de son complément.
Terminologie
Dans la recherche commerciale, les lignes d’un tableau croisé sont historiquement appelées stubs et les colonnes bannières.
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