MS SQL Server vs Oracle

Thilina Harsha
Thilina Harsha

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22 ottobre, 2019 – 4 min read

La cosa più importante delle aziende di oggi sono i clienti, vendite, azioni, ecc. i dati. Non è un segreto che le imprese non possono funzionare senza dati al giorno d’oggi. Ci sono molti diversi sistemi di gestione di database disponibili là fuori. Alcuni esempi di DBMS includono Microsoft Access, MySQL, PostgreSQL, Mongo DB, Oracle e MSSQL. MS SQL Server e Oracle sono due dei database più utilizzati. Ci sono molte somiglianze e differenze tra questi due sistemi di gestione di database. Questo articolo si concentra principalmente sul confronto delle caratteristiche chiave e delle funzioni dei database MS SQL e Oracle.

Linguaggio usato in MS SQL e Oracle

Sia MS SQL che Oracle usano una versione di Structured Query Language (SQL). Transact SQL o T-SQL si usa in MS SQL. Questa è un’estensione dell’SQL originariamente sviluppato da Sybase. Oracle usa il linguaggio procedurale/SQL (PL/SQL). Entrambi sono diverse varianti di SQL e questi due hanno diverse capacità e sintassi. Come questi linguaggi gestiscono le variabili, le funzioni e le stored procedure sono le principali differenze tra questi linguaggi. MS SQL fornisce opzioni per raggruppare le procedure in pacchetti, ma PL/SQL in Oracle fornisce questa opzione.

Gestire il controllo delle transazioni

Un’altra grande differenza tra MS SQL e Oracle è il controllo delle transazioni. MS SQL per default esegue e impegna ogni compito o comando individualmente. Di conseguenza, non sarà facile o impossibile eseguire il rollback delle transazioni se si verifica qualche errore nel processo. Il comando “Begin Transaction” è usato all’inizio di una transazione per raggruppare correttamente le dichiarazioni. Nel frattempo, l’istruzione “Commit” è usata alla fine dell’istruzione del gruppo. I dati modificati vengono scritti sul disco e la transazione termina con il comando “Commit”. Nella transazione, qualsiasi cambiamento fatto all’interno del blocco della transazione sarà scartato nel Rollback. Ma, con una corretta gestione degli errori, il comando rollback può consentire una certa protezione contro la corruzione dei dati.

In Oracle, ogni nuova connessione al database è trattata come una nuova transazione. Fino a quando la transazione non viene commessa, la transazione può essere fatta retrocedere, e tutti i cambiamenti sono fatti sulla memoria del sistema. Per questo motivo, nel rollback, tutti i cambiamenti nella dichiarazione possono essere annullati. Dopo che il commit è stato fatto, essenzialmente il comando successivo avvia una nuova transazione. Questo aiuta a controllare facilmente gli errori e a fornire flessibilità.

Organizzazione degli oggetti del database

MS SQL organizza tutti gli oggetti come tabelle, procedure e viste per nomi di database. Inoltre, i database di MS SQL hanno file su disco non condivisi e privati su un computer. Gli utenti sono assegnati al login e concedono l’accesso al database selezionato e ai suoi oggetti. Ma in Oracle, gli oggetti del database sono raggruppati utilizzando schemi. Gli schemi sono un sottoinsieme di oggetti del database. Tutti gli oggetti del database possono essere condivisi con tutti gli utenti e gli schemi. L’accesso agli schemi e alle tabelle può essere limitato tramite ruoli e permessi.

Supporto della piattaforma

MS SQL Server e Oracle hanno opinioni diverse sul supporto della piattaforma. Microsoft assicura che MS SQL Server funziona solo su piattaforme Windows fino alle ultime versioni. Nel 2016, Microsoft ha annunciato che MS SQL server funziona su piattaforme Linux. Inoltre, hanno rilasciato la versione MS SQL Server 2017 per le piattaforme Linux o i contenitori Docker. Ma Oracle ha un enorme vantaggio di supporto della piattaforma quando si confronta con MS SQL Server. Poiché Oracle supporta più di 50 piattaforme, separa specificamente il sistema operativo creato per eseguire il sistema Oracle nel modo più efficiente e affidabile possibile, incluso Oracle Linux. Inoltre, Oracle funziona anche su Microsoft Windows.

Concurrency

Concurrency è uno dei principali vantaggi rispetto a un foglio elettronico nel database. I server smistano i cambiamenti per mantenere l’integrità quando gli utenti leggono e strizzano i dati in un database. MS SQL Server e Oracle gestiscono questi processi concorrenti in molti modi diversi. Oracle permette la lettura durante il processo dello scrittore, mentre SQL Server trattiene le nuove letture fino a quando lo scrittore non le completa. Gli scrittori Oracle non bloccano i lettori e i lettori non bloccano gli scrittori. Questa è la ragione per cui Oracle funziona molto più velocemente di SQL Server.

Triggers

Microsoft SQL Server e Oracle hanno implementato i triggers in modi diversi. Oracle ha implementato prima e dopo i trigger. Ma in MS SQL Server, permette solo dopo i trigger. Prima dei trigger aiuta a controllare la disponibilità, ma in SQL Server richiede lavoro inutile per controllare la disponibilità. Pertanto, riduce notevolmente l’utilità dei trigger in MS SQL Server.

L’edizione standard di entrambi i prezzi dei database è più o meno simile per tenere il passo con la concorrenza. Ma c’è una grande differenza tra le edizioni enterprise. Oracle Enterprise Edition è il database con il prezzo di licenza più alto per la sua massiccia scalabilità ed efficienza. Tuttavia, alcune versioni di Oracle sono gratuite per lo sviluppo e in alcuni casi, Oracle abbraccia la comunità open-source. Inoltre, Oracle Express Edition può essere usato per applicazioni di database a bassa domanda. Microsoft fornisce anche una versione gratuita di SQL Server Express per ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Altre differenze tra i due database sono le seguenti;

In poche parole, MS SQL Server è ideale per i principianti dei database e per le aziende che gestiscono dati su piccola o media scala, mentre Oracle è adatto a chi gestisce quantità maggiori di dati. Ma, se la metà delle grandi aziende usa sistemi Oracle, il resto delle aziende usa MS SQL. Ad alto livello, non c’è molta differenza tra questi due sistemi di database. Ma c’è una differenza tra l’architettura sottostante e la sintassi.

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