Lo más importante de las empresas actuales son sus clientes, las ventas, las acciones, etc. datos. No es ningún secreto que las empresas no pueden funcionar sin datos hoy en día. Hay muchos sistemas de gestión de bases de datos diferentes disponibles por ahí. Algunos ejemplos de DBMS son Microsoft Access, MySQL, PostgreSQL, Mongo DB, Oracle y MSSQL. MS SQL Server y Oracle son dos de las bases de datos más utilizadas. Hay muchas similitudes y diferencias entre estos dos sistemas de gestión de bases de datos. Este artículo se centra principalmente en la comparación de las características y funciones clave de las bases de datos MS SQL y Oracle.
Lenguaje utilizado en MS SQL y Oracle
Tanto MS SQL como Oracle utilizan una versión de Structured Query Language (SQL). El uso de Transact SQL o T-SQL en MS SQL. Se trata de una extensión del SQL desarrollado originalmente por Sybase. Oracle utiliza el lenguaje procedimental/SQL (PL/SQL). Ambos son diferentes variaciones de SQL y estos dos tienen diferentes capacidades y sintaxis. La forma en que estos lenguajes manejan las variables, las funciones y los procedimientos almacenados son las principales diferencias entre estos lenguajes. MS SQL proporciona opciones para agrupar procedimientos en paquetes, pero PL/SQL en Oracle proporciona esta opción.
Manejo del control de transacciones
Otra diferencia importante entre MS SQL y Oracle es el control de transacciones. MS SQL ejecutará y consignará por defecto cada tarea o comando de forma individual. Por lo tanto, no será fácil o imposible revertir las transacciones si se produce algún error en el proceso. El comando «Begin Transaction» se utiliza al principio de una transacción para agrupar correctamente las sentencias. Mientras tanto, la sentencia «Commit» se utiliza al final de la sentencia de grupo. Los datos modificados se escriben en el disco y se termina la transacción en la sentencia «Commit». En la transacción, cualquier cambio realizado dentro del bloque de transacción será descartado en el Rollback. Pero, con un manejo adecuado de errores, el comando rollback puede permitir cierta protección contra la corrupción de datos.
En Oracle, cada nueva conexión a la base de datos se trata como una nueva transacción. Hasta que la transacción se compromete, la transacción puede ser revertida, y todos los cambios se hacen en la memoria del sistema. Debido a esto, en el rollback, todos los cambios en la declaración pueden ser deshechos. Después de hacer el commit, esencialmente el siguiente comando inicia una nueva transacción. Esto ayuda a controlar los errores fácilmente y proporcionar flexibilidad.
Organización de los objetos de la base de datos
MS SQL organiza todos los objetos como tablas, procedimientos y vistas por nombres de base de datos. Y, las bases de datos de MS SQL tienen archivos de disco no compartidos y privados en un ordenador. Los usuarios son asignados para iniciar sesión y conceder acceso a la base de datos seleccionada y sus objetos. Pero en Oracle, los objetos de la base de datos se agrupan utilizando esquemas. Los esquemas son un subconjunto de objetos de la base de datos. Todos los objetos de la base de datos pueden ser compartidos con todos los usuarios y esquemas. El acceso a los esquemas y a las tablas puede limitarse a través de roles y permisos.
Soporte de plataformas
MS SQL Server y Oracle tienen diferentes opiniones sobre el soporte de plataformas. Microsoft asegura que MS SQL server sólo funciona en plataformas Windows hasta las últimas versiones. En 2016, Microsoft ha anunciado que MS SQL server se ejecuta en plataformas Linux. Además, lanzaron la versión 2017 de MS SQL Server para plataformas Linux o contenedores Docker. Pero, Oracle tiene una enorme ventaja de soporte de plataforma cuando se compara con MS SQL Server. Debido a que Oracle admite más de 50 plataformas, separa específicamente el sistema operativo creado para ejecutar el sistema Oracle lo más eficiente y confiable posible, incluyendo Oracle Linux. Además, Oracle se ejecuta en Microsoft Windows también.
Concurrencia
La concurrencia es una de las principales ventajas en comparación con una hoja de cálculo en la base de datos. Los servidores ordenan los cambios para mantener la integridad cuando los usuarios están leyendo y escurriendo datos a una base de datos. MS SQL Server y Oracle manejan estos procesos concurrentes de diferentes maneras. Oracle permite la lectura durante el proceso del escritor, mientras que SQL Server retiene las nuevas lecturas hasta que el escritor las completa. Los escritores de Oracle no bloquean a los lectores y los lectores no bloquean a los escritores. Esa es la razón por la que Oracle se ejecuta mucho más rápido que el SQL Server.
Triggers
Microsoft SQL Server y Oracle han implementado triggers de diferentes maneras. Oracle ha implementado triggers antes y después. Pero en MS SQL Server, sólo permite triggers after. Los triggers before ayudan a comprobar la disponibilidad, pero en SQL Server se necesita un trabajo innecesario para comprobar la disponibilidad. Por lo tanto, reduce en gran medida la utilidad de los triggers en MS SQL Server.
La edición estándar de los precios de ambas bases de datos es más o menos similar para mantenerse al día con la competencia. Pero, hay una gran diferencia entre las ediciones empresariales. La edición empresarial de Oracle es la base de datos con mayor precio de licencia por su enorme escalabilidad y eficiencia. Sin embargo, algunas versiones de Oracle son gratuitas para fines de desarrollo y, en ciertos casos, Oracle abraza a la comunidad de código abierto. Además, Oracle Express Edition puede utilizarse para aplicaciones de bases de datos de baja demanda. Microsoft también ofrece una versión gratuita de SQL Server Express para obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Otras diferencias entre las dos bases de datos son las siguientes;
En pocas palabras, MS SQL Server es ideal para los principiantes en el campo de las bases de datos y para las empresas que gestionan datos a pequeña o mediana escala, mientras que Oracle es adecuado para quienes gestionan grandes cantidades de datos. Pero, si la mitad de las grandes empresas utilizan sistemas Oracle, el resto de las empresas utilizan MS SQL. A grandes rasgos, no hay mucha diferencia entre estos dos sistemas de bases de datos. Pero hay una diferencia entre la arquitectura subyacente y la sintaxis.