A part la consultation de l’origine ou de la source primaire, les données peuvent également être collectées par l’intermédiaire d’un tiers, un processus commun avec les données secondaires. Elle tire profit des données collectées lors de recherches précédentes, et les utilise pour effectuer de nouvelles recherches.
Les données secondaires sont l’un des deux principaux types de données, où le deuxième type est les données primaires. Ces 2 types de données sont très utiles dans la recherche et les statistiques, mais pour les besoins de cet article, nous allons restreindre notre champ d’action aux données secondaires.
Nous allons étudier les données secondaires, leurs exemples, leurs sources et leurs méthodes d’analyse.
Qu’est-ce que les données secondaires ?
Les données secondaires sont les données qui ont déjà été collectées par des sources primaires et rendues facilement accessibles aux chercheurs pour qu’ils les utilisent pour leurs propres recherches. C’est un type de données qui a déjà été collecté dans le passé.
Un chercheur peut avoir collecté les données pour un projet particulier, puis les avoir mises à disposition pour être utilisées par un autre chercheur. Les données peuvent également avoir été collectées pour un usage général sans objectif de recherche spécifique comme dans le cas du recensement national.
Une donnée classée comme secondaire pour une recherche particulière peut être dite primaire pour une autre recherche. C’est le cas lorsqu’une donnée est réutilisée, ce qui en fait une donnée primaire pour la première recherche et une donnée secondaire pour la seconde recherche pour laquelle elle est utilisée.
Sources de données secondaires
Les sources de données secondaires comprennent les livres, les sources personnelles, les journaux, les sites web, les dossiers gouvernementaux, etc. Les données secondaires sont connues pour être facilement disponibles par rapport à celles des données primaires. Il faut très peu de recherche et de besoin de main-d’œuvre pour utiliser ces sources.
Avec l’avènement des médias électroniques et d’Internet, les sources de données secondaires sont devenues plus facilement accessibles. Certaines de ces sources sont mises en évidence ci-dessous.
- Les livres
Les livres sont l’un des moyens les plus traditionnels de collecte de données. Aujourd’hui, il existe des livres disponibles pour tous les sujets auxquels vous pouvez penser. Lorsque vous effectuez une recherche, tout ce que vous avez à faire est de chercher un livre sur le sujet faisant l’objet de la recherche, puis de choisir parmi le référentiel disponible de livres dans ce domaine. Les livres, lorsqu’ils sont choisis avec soin, sont une source de données authentiques et peuvent être utiles pour préparer une analyse documentaire.
- Sources publiées
Il existe une variété de sources publiées disponibles pour différents sujets de recherche. L’authenticité des données générées par ces sources dépend principalement de l’auteur et de la société d’édition.
Les sources publiées peuvent être imprimées ou électroniques selon le cas. Elles peuvent être payantes ou gratuites selon la décision de l’écrivain et de la société d’édition.
- Sources personnelles non publiées
Ces sources peuvent ne pas être facilement disponibles et accessibles par rapport aux sources publiées. Elles ne deviennent accessibles que si le chercheur les partage avec un autre chercheur qui n’est pas autorisé à les partager avec un tiers.
Par exemple, l’équipe de gestion des produits d’une organisation peut avoir besoin de données sur les commentaires des clients pour évaluer ce que les clients pensent de leur produit et les suggestions d’amélioration. Ils devront collecter les données auprès du service client, qui a principalement collecté les données pour améliorer le service client.
- Journal
Les journaux deviennent progressivement plus importants que les livres de nos jours en matière de collecte de données. C’est parce que les revues sont mises à jour régulièrement avec de nouvelles publications sur une base périodique, donnant ainsi des informations à jour.
En outre, les revues sont généralement plus spécifiques quand il s’agit de la recherche. Par exemple, nous pouvons avoir une revue sur, « la collecte de données secondaires pour les données quantitatives » alors qu’un livre sera simplement intitulé, « la collecte de données secondaires ».
- Journaux
Dans la plupart des cas, les informations passées par un journal sont généralement très fiables. Par conséquent, ce qui en fait l’une des sources les plus authentiques de collecte de données secondaires.
Le type de données couramment partagé dans les journaux est généralement plus politique, économique et éducatif que scientifique. Par conséquent, les journaux peuvent ne pas être la meilleure source pour la collecte de données scientifiques.
- Sites Web
Les informations partagées sur les sites Web sont pour la plupart non réglementées et en tant que telles peuvent ne pas être fiables par rapport à d’autres sources. Cependant, il existe certains sites Web réglementés qui ne partagent que des données authentiques et peuvent être fiables pour les chercheurs.
La plupart de ces sites Web sont généralement des sites gouvernementaux ou des organisations privées qui sont payées, des collecteurs de données.
- Blogs
Les blogs sont l’une des sources de données en ligne les plus courantes et peuvent même être moins authentiques que les sites Web. De nos jours, pratiquement tout le monde possède un blog et beaucoup de personnes utilisent ces blogs pour générer du trafic vers leur site web ou gagner de l’argent grâce à des publicités payantes.
Par conséquent, on ne peut pas toujours leur faire confiance. Par exemple, un blogueur peut écrire de bonnes choses sur un produit parce qu’il a été payé pour le faire par le fabricant, même si ces choses ne sont pas vraies.
- Journaux intimes
Ils sont des dossiers personnels et en tant que tels rarement utilisés pour la collecte de données par les chercheurs. De plus, les journaux intimes sont généralement personnels, sauf de nos jours où les gens partagent désormais des journaux intimes publics contenant des événements spécifiques de leur vie.
Un exemple courant est le journal d’Anne Frank qui contenait un compte rendu précis des guerres nazies.
- Dossiers gouvernementaux
Les dossiers gouvernementaux sont une source très importante et authentique de données secondaires. Ils contiennent des informations utiles pour le marketing, la gestion, les sciences humaines et la recherche en sciences sociales.
Certains de ces dossiers comprennent ; les données de recensement, les dossiers de santé, les dossiers des instituts d’éducation, etc. Ils sont généralement collectés pour aider à une bonne planification, à l’allocation de fonds et à la hiérarchisation des projets.
- Podcasts
Les podcasts deviennent progressivement très courants de nos jours, et beaucoup de gens les écoutent comme une alternative à la radio. Ils sont plus ou moins comme des stations de radio en ligne et génèrent une popularité croissante.
Les informations sont généralement partagées pendant les podcasts, et les auditeurs peuvent les utiliser comme source de collecte de données.
Certaines autres sources de collecte de données comprennent :
- Lettres
- Stations de radio
- Dossiers du secteur public.
Quels sont les outils de collecte de données secondaires ?
Les outils populaires utilisés pour collecter des données secondaires comprennent ; les bots, les dispositifs, la bibliothèque, etc. Afin de faciliter le processus de collecte de données à partir des sources de données secondaires soulignées ci-dessus, les chercheurs utilisent ces outils importants qui sont expliqués ci-dessous.
- Bots
Il y a beaucoup de données en ligne et il peut être difficile pour les chercheurs de parcourir toutes ces données et de trouver ce qu’ils recherchent réellement. Afin de faciliter ce processus de collecte de données, les programmeurs ont créé des bots pour effectuer un grattage automatique du web à la recherche de données pertinentes.
Ces bots sont des » robots logiciels » programmés pour effectuer une certaine tâche pour le chercheur. Il est courant pour les entreprises d’utiliser des bots pour tirer des données des forums et des médias sociaux à des fins d’analyse du sentiment et de la concurrence.
- Appareils compatibles avec Internet
Il peut s’agir d’un téléphone mobile, d’un PC ou d’une tablette qui a accès à une connexion Internet. Ils sont utilisés pour accéder à des revues, des livres, des blogs, etc. pour collecter des données secondaires.
- Bibliothèque
C’est un outil traditionnel de collecte de données secondaires pour les chercheurs. La bibliothèque contient des documents pertinents pour pratiquement tous les domaines de recherche auxquels vous pouvez penser, et elle est accessible à tous.
Un chercheur peut décider de s’asseoir à la bibliothèque pendant un certain temps pour recueillir des données secondaires ou d’emprunter les documents pendant un certain temps et de revenir lorsqu’il a terminé de recueillir les données requises.
- Radio
Les stations de radio sont l’une des sources secondaires de collecte de données, et il faut avoir une radio pour y accéder. L’avènement de la technologie a même permis d’écouter la radio sur les téléphones mobiles, jugeant inutile de se procurer une radio.
Analyse des données secondaires
L’analyse des données secondaires est le processus d’analyse des données recueillies auprès d’un autre chercheur qui a principalement recueilli ces données dans un autre but. Les chercheurs exploitent les données secondaires pour économiser le temps et les ressources qui auraient été consacrés à la collecte des données primaires.
Le processus d’analyse des données secondaires peut être effectué de manière quantitative ou qualitative selon le type de données que le chercheur traite. La méthode quantitative d’analyse des données secondaires est utilisée sur les données numériques et est analysée mathématiquement, tandis que la méthode qualitative utilise des mots pour fournir des informations approfondies sur les données.
Comment analyser les données secondaires
Il existe différentes étapes d’analyse des données secondaires, qui impliquent des événements avant, pendant et après la collecte des données. Ces étapes comprennent ; l’énoncé de :
- Énoncé de l’objectif
Avant de collecter des données secondaires pour les analyser, vous devez connaître votre énoncé de l’objectif. C’est-à-dire une compréhension claire de la raison pour laquelle vous collectez les données – l’objectif ultime du travail de recherche et comment ces données aideront à l’atteindre.
Cela vous aidera à orienter votre chemin vers la collecte des bonnes données, et à choisir la meilleure source de données et la meilleure méthode d’analyse.
- Conception de la recherche
C’est un plan écrit sur la façon dont les activités de recherche seront menées. Il décrit le type de données à collecter, les sources de collecte de données, la méthode de collecte de données, les outils et même la méthode d’analyse.
Un plan de recherche peut également contenir un horodatage du moment où chacune de ces activités sera réalisée. Par conséquent, servant de guide pour l’analyse des données secondaires.
Après avoir identifié le but de la recherche, le chercheur doit concevoir un processus de recherche qui guidera le processus d’analyse des données.
- Développement des questions de recherche
Il ne suffit pas de connaître le but de la recherche, vous devez développer des questions de recherche qui aideront à mieux identifier les données secondaires. En effet, elles constituent généralement un réservoir de données parmi lesquelles choisir, et le fait de poser les bonnes questions aidera à collecter des données authentiques.
Par exemple, un chercheur qui essaie de collecter des données sur les meilleurs aliments pour poissons permettant une croissance rapide des poissons devra se poser des questions telles que : quel type de poisson est considéré ? Les données sont-elles censées être quantitatives ou qualitatives ? Quel est le contenu de l’aliment pour poissons ? Le taux de croissance des poissons après s’en être nourri, et ainsi de suite.
- Identification des données secondaires
Après avoir élaboré les questions de recherche, les chercheurs les utilisent comme guide pour identifier les données pertinentes du référentiel de données. Par exemple, si le type de données à collecter est qualitatif, un chercheur peut filtrer les données qualitatives.
Les données secondaires appropriées seront celles qui répondent correctement aux questions mises en évidence ci-dessus. Lorsque l’on cherche les solutions à un problème de programmation linéaire par exemple, les solutions seront des nombres qui satisfont à la fois l’objectif et les contraintes.
Toute réponse qui ne satisfait pas les deux, n’est pas une solution.
- Evaluation des données secondaires
Cette étape est ce que beaucoup classent comme la véritable étape d’analyse des données, car c’est le point où l’analyse est réellement effectuée. Cependant, les étapes soulignées ci-dessus font partie du processus d’analyse des données, car elles influencent la façon dont l’analyse est effectuée.
Une fois qu’un ensemble de données qui semble viable pour répondre aux exigences initiales discutées
ci-dessus est localisé, l’étape suivante du processus est l’évaluation de l’ensemble de données pour
s’assurer de son adéquation au sujet de recherche. Les données sont évaluées pour s’assurer qu’elles répondent réellement à l’énoncé du problème et aux questions de recherche.
Après quoi elles seront maintenant analysées soit par la méthode quantitative, soit par la méthode qualitative selon le type de données dont il s’agit.
Avantages des données secondaires
- Facilité d’accès
La plupart des sources de données secondaires sont facilement accessibles aux chercheurs. La plupart de ces sources sont accessibles en ligne via un appareil mobile. Les personnes qui n’ont pas accès à Internet peuvent également y accéder par le biais de documents imprimés.
Elles sont généralement disponibles dans les bibliothèques, les librairies, et peuvent même être empruntées à d’autres personnes.
- Inexpensive
Les données secondaires nécessitent la plupart du temps peu ou pas de frais pour que les gens les acquièrent. De nombreux livres, revues et magazines peuvent être téléchargés gratuitement en ligne. Les livres peuvent également être empruntés gratuitement dans les bibliothèques publiques par les personnes qui n’ont pas accès à Internet.
Les chercheurs n’ont pas besoin de dépenser de l’argent pour les enquêtes, et très peu sont dépensés pour acquérir des livres, le cas échéant.
- Gain de temps
Le temps consacré à la collecte de données secondaires est généralement très faible par rapport à celui des données primaires. La seule enquête nécessaire pour la collecte de données secondaires est le processus de recherche des sources de données nécessaires.
Donc, réduire le temps qui serait normalement consacré à l’enquête. Cela permettra au chercheur de gagner un temps considérable
- Etudes longitudinales et comparatives
Les données secondaires permettent de réaliser facilement des études longitudinales sans avoir à attendre quelques années pour tirer des conclusions. Par exemple, vous pouvez vouloir comparer la population du pays selon le recensement d’il y a 5 ans, et maintenant.
Plutôt que d’attendre 5 ans, la comparaison peut facilement être faite en collectant le recensement d’il y a 5 ans et maintenant.
- Générer de nouvelles perspectives
Lorsque l’on réévalue les données, surtout à travers la lentille ou le point de vue d’une autre personne, on découvre de nouvelles choses. Il peut y avoir une chose qui n’a pas été découverte dans le passé par le collecteur de données primaire, que la collecte de données secondaires peut révéler.
Par exemple, lorsque les clients se plaignent de difficultés à utiliser une application auprès de l’équipe du service client, ils peuvent décider de créer un guide d’utilisation enseignant aux clients comment l’utiliser. Cependant, lorsqu’un développeur de produits a accès à ces données, il peut découvrir que le problème provenait d’une conception UI/UX sur laquelle il faut travailler.
Inconvénients des données secondaires
- Qualité des données:
Les données recueillies par le biais de sources secondaires peuvent ne pas être aussi authentiques que lorsqu’elles sont recueillies directement à la source. C’est un inconvénient très courant avec les sources en ligne en raison du manque d’organismes de réglementation pour surveiller le type de contenu qui est partagé.
Par conséquent, travailler avec ce type de données peut avoir des effets négatifs sur la recherche effectuée.
- Données non pertinentes:
Les chercheurs passent tellement de temps à surfer dans un bassin de données non pertinentes avant de finalement obtenir celle dont ils ont besoin. Cela est dû au fait que les données n’ont pas été collectées principalement pour le chercheur.
Dans certains cas, un chercheur peut même ne pas trouver les données exactes dont il a besoin, mais doit se contenter de la meilleure alternative suivante.
- Données exagérées
Certaines sources de données sont connues pour exagérer les informations qui sont partagées. Ce biais peut être certains pour maintenir une bonne image publique ou en raison d’une publicité payante.
Ceci est très commun avec de nombreux blogs en ligne qui vont même jusqu’à partager de fausses informations juste pour gagner du trafic web. Par exemple, une startup FinTech peut exagérer le montant d’argent qu’elle a traité juste pour attirer plus de clients.
Un chercheur rassemblant ces données pour étudier le montant total d’argent traité par les startups FinTech aux États-Unis pour le trimestre peut avoir à utiliser ces données exagérées.
- Informations obsolètes
Certaines des sources de données sont obsolètes et il n’y a pas de nouvelles données disponibles pour remplacer les anciennes. Par exemple, le recensement national n’est généralement pas mis à jour chaque année.
Donc, il y a eu des changements dans la population du pays depuis le dernier recensement. Cependant, une personne travaillant avec la population du pays devra se contenter du chiffre enregistré précédemment, même s’il est dépassé.
Conclusion
Les données secondaires ont diverses utilisations dans la recherche, les affaires et les statistiques. Les chercheurs choisissent les données secondaires pour différentes raisons, certaines étant dues au prix, à la disponibilité ou même aux besoins de la recherche.
Bien qu’anciennes, les données secondaires peuvent être la seule source de données dans certains cas. Cela peut être dû au coût énorme de la réalisation de la recherche ou à sa délégation à un organisme particulier (par exemple, le recensement national).
En bref, les données secondaires ont leurs défauts, qui peuvent affecter négativement le résultat de la recherche et aussi quelques avantages par rapport aux données primaires. Tout dépend de la situation, du chercheur en question et du type de recherche effectuée.
Les données secondaires peuvent être utilisées pour des raisons de sécurité.