Quem é um Analista de Dados?
Agora, as empresas recebem diariamente uma enorme quantidade de informação que pode ser utilizada para optimizar as suas estratégias. Para obter insights a partir dos enormes dados recolhidos, precisam de um profissional altamente qualificado: o Analista de Dados.
A tarefa de um Analista de Dados é processar os variados dados relativos aos clientes, aos produtos, ou ao desempenho da empresa, para divulgar indicadores úteis para os decisores. Assim, a informação fornecida pelo analista de dados permite às empresas definir os produtos a oferecer aos clientes de acordo com as suas necessidades, a estratégia de marketing a adoptar, ou as melhorias a introduzir no processo de produção.
Qualificações do Analista de Dados
Como tornar-se um analista de dados requer tanto qualificações académicas como competências. Vejamos estas categorias em detalhe abaixo.
Qualificações Académicas
É recomendado que se licencie num programa de análise de dados e tenha um elevado GPA, seria fácil para si conseguir um trabalho de análise de dados de nível básico. Mesmo que não tenha uma especialização em análise de dados, mas uma licenciatura em matemática, estatística, ou economia de uma universidade bem cotada, pode facilmente conseguir um emprego de análise de dados de nível básico.
Os empregos de analista de dados de nível básico requerem pelo menos um diploma de bacharelato. Os empregos de analista de dados de nível superior garantem geralmente um salário mais elevado e podem exigir-lhe um mestrado ou um doutoramento. Ter um mestrado em Data Science ou Business Analytics é muito útil. Se estiver interessado em análise de dados, deve considerar ganhar um mestrado.
Parte do mestrado, pode também inscrever-se em cursos online se isso lhe interessar mais, então o caminho que tomar para ser qualificado pode ser qualquer coisa. Pode querer verificar os 10 melhores cursos de análise de dados aqui.
Capacidades
Capacidades do candidato podem ser ainda classificadas em três categorias, discutamo-las em detalhe:
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Capacidades Técnicas
Línguas de Programação: Como analista de dados, deve ser proficiente em pelo menos uma linguagem de programação. No entanto, quanto mais linguagens for proficiente, melhor será. Linguagens de programação populares que podem ser utilizadas para manipular dados são R, Python, C++, Java, MATLAB, PHP, e mais.
Gestão e Manipulação de Dados: Como analista de dados, deve estar familiarizado com linguagens, tais como R, HIVE, SQL, e mais. A construção de consultas para extrair os dados desejados é um aspecto essencial da análise de dados. Uma vez analisados os dados, seria necessário criar relatórios precisos. Algumas ferramentas padrão para fazer o mesmo são SAS, Oracle Visual Analyzer, Microsoft Power BI, Cognos, Tableau, e mais.
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Domain Knowledge and Excellent Communication Skills: O trabalho de um analista de dados é fornecer informação detalhada e precisa aos decisores. Assim, os analistas de dados devem compreender os requisitos específicos dos utilizadores, juntamente com ter uma compreensão profunda dos dados. Excelentes capacidades de comunicação são essenciais para a colaboração com os vários clientes, executivos, especialistas em TI, para assegurar que os dados se alinham bem com os objectivos do negócio. Em última análise, a análise feita por um analista de dados modifica/imprime alguns processos de negócio.
ul>h3>Habilidades Práticas
Alto Nível de Habilidade Matemática: Conhecimento de estatísticas e o nível certo de conforto com as fórmulas necessárias para analisar os dados a fim de fornecer valor no mundo real. Como analista de dados, deve ter um bom domínio da matemática, e deve ser capaz de resolver problemas comerciais comuns, por exemplo, calcular juros compostos, depreciação, medidas estatísticas (por exemplo, média, mediana, modo). Além disso, deverá saber como utilizar tabelas, gráficos, gráficos e muito mais. É essencial estar confortável com álgebra de nível universitário, tornando assim a visualização dos dados mais apelativa. Conhecer álgebra linear e cálculo multivariado é muito útil para os analistas de dados, pois todos eles são amplamente utilizados na execução de Análise de Dados.
Microsoft Excel: A organização de dados e o cálculo de números estão entre as principais tarefas dos analistas de dados. Por conseguinte, é benéfico se se sentir confortável com a utilização do Excel. Existem muitas grandes fontes online onde pode aprender a usar o Excel em todo o seu potencial.
Salário de Analista de Dados
Diferentes factores contabilizam o salário pago a um profissional analista de dados, sendo estes principalmente a educação, localização, competências e experiência.
Deixe-nos ver os salários médios dos diferentes níveis de experiência em INR e USD.
| Gama salarial em INR | ₹172,794 – ₹716,015 |
| Gama Salarial em USD | $40,585 – $78.832 |
| ₹289.109 – ₹1.186.711 | |
| Gama Salarial em USD | $45,244 – $91,092 |
| ₹363,414 – ₹1,970,089 | $45,280 – $99,542 |
Data Analyst Career Path
Analisadores de dados qualificados são procurados em quase todos os sectores. Assim, não é surpresa que a taxa de crescimento da procura prevista de analistas de dados para os próximos sete anos seja de 19%. A análise de dados é considerada como a competência mais crucial, pelo que todos os profissionais devem aprender Data Science o mais cedo possível para se destacarem numa carreira. Algumas indústrias onde a procura de analistas de dados é bastante elevada são as seguintes:
- Estudos de Mercado: 72% dos profissionais de marketing consideram que a análise de dados é vital para prosperar no actual panorama do marketing. O sucesso das campanhas de marketing pode ser compreendido utilizando a análise de dados. Além disso, a análise de dados pode ser utilizada pelas empresas para um estudo de mercado antes de lançar um novo produto ou serviço.
- Finanças e Investimentos: As instituições financeiras geralmente requerem analistas de dados de nível básico, bem como peritos. Em muitas instituições financeiras, tais como bancos de investimento, o percurso profissional mais comum dos analistas de dados é o da gestão. Se provar ser o melhor entre o seu grupo de pares, é considerado para promoção pela direcção, pois consideram-no como alguém que poderia gerir bem as novas contratações.
- Vendas: Há muitos dados relacionados com as vendas de produtos e serviços numa empresa que é analisada, o que ajuda a aumentar as vendas e a satisfação do cliente e também a identificar as potenciais barreiras de vendas. Assim, também neste sector surge uma necessidade de analistas de dados.
Um analista de dados mais recente ganha um salário bonito, e o alcance do salário depende da sua perícia e das suas competências. As aptidões requeridas como um principiante podem variar em todo o sector.
Por exemplo, o trabalho típico de um Analista de Dados é fazer consultas em relação aos dados disponíveis para encontrar as tendências importantes e processar os dados que possam ser úteis aos Cientistas de Dados. Em geral, os Data Analysts são muito bons em linguagens de consulta de bases de dados, por exemplo, SQL. Podem também escrever scripts e produzir visuais sobre os dados disponíveis para melhor compreensão.
A Data Scientist, por outro lado, constrói modelos utilizando a Machine Learning. Estes modelos são utilizados para fazer várias previsões e podem também explicar o futuro da organização. Os Data Scientists trabalham em estreita colaboração com Data Analysts enquanto preparam os dados a serem utilizados para os modelos de aprendizagem de máquinas. Contudo, os salários dos Data Scientists são muito mais elevados do que os dos Data Analysts devido à procura muito elevada e baixa oferta.
Muitos Data Analysts ganham competências relevantes e tornam-se Data Scientists. A transição para se tornar Cientista de Dados não é muito difícil para os Analistas de Dados, uma vez que estes já possuem algumas competências relevantes. Muitos Analistas de Dados continuam a tornar-se Cientistas de Dados.
As designações de um Analista de Dados dependeriam da empresa em que trabalha. Contudo, geralmente, o trabalho técnico dos Analistas de Dados continua a diminuir, e o trabalho de gestão continua a aumentar à medida que eles sobem na escada da empresa. Após um certo ponto, a promoção começa a depender da liderança e das capacidades de gestão. Assim, os Analistas de Dados precisam de trabalhar também nas suas competências transversais.
Como tornar-se um Analista de Dados?
Para se tornar um Analista de Dados, é necessário primeiro obter um Bacharelato, o que é um requisito para a maioria das posições de analista de dados de nível básico. As disciplinas relevantes incluem Finanças, Economia, Matemática, Estatística, Informática, e Gestão de Informação.
considerando que não tem qualquer experiência profissional prévia como analista de dados, a tarefa mais importante é ganhar experiência profissional relevante. Tal como acontece com a maioria das profissões, a experiência profissional também é inestimável para um analista de dados. Felizmente, devido à enorme procura de analistas de dados, existem muitas oportunidades de estágio de análise de dados. Pode trabalhar como estagiário, o que o ajudaria a ganhar a experiência de trabalho relevante e também a adicionar uma estrela ao seu currículo.
Análise de dados trata da compreensão das tendências e tecnologias em mudança, o que torna essencial que um analista de dados se comprometa com a aprendizagem ao longo da vida. Pode assumir MOOCs para garantir que continua a aprender coisas novas relevantes para a análise de dados, o que o ajuda a manter-se à frente da curva.
Como tornar-se um analista de dados sem experiência?
Se planeia mudar de analista de dados mas não tem experiência na indústria, pode provavelmente começar com uma licenciatura num curso on-line de analistas de dados. O curso tornaria a sua base forte no assunto, permitindo-lhe também construir projectos práticos e aprender e desenvolver as suas competências. Seguindo em frente, pode entrar para um estágio ou apanhar algum trabalho freelance para ganhar experiência e acrescentar ao seu perfil desta forma destacar-se-ia e teria uma vantagem quando começasse a procurar um trabalho de alto perfil como analista de dados.
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