Secondo IBM, “L’obiettivo è quello di far sì che i computer inizino a interagire in termini umani naturali attraverso una serie di applicazioni e processi, comprendendo le domande che gli umani pongono e fornendo risposte che gli umani possono comprendere e giustificare.” È stato suggerito da Robert C. Weber, consigliere generale di IBM, che Watson potrebbe essere usato per la ricerca legale. L’azienda intende anche usare Watson in altri campi ad alta intensità di informazione, come le telecomunicazioni, i servizi finanziari e il governo.
Watson è basato sui server IBM Power 750 disponibili in commercio che sono stati commercializzati dal febbraio 2010. IBM intende anche commercializzare il software DeepQA alle grandi aziende, con un prezzo di milioni di dollari, che riflette il milione di dollari necessario per acquisire un server che soddisfi i requisiti minimi di sistema per far funzionare Watson. IBM si aspetta che il prezzo diminuisca sostanzialmente entro un decennio, man mano che la tecnologia migliora.
Il commentatore Rick Merritt ha detto che “c’è un’altra ragione davvero importante per cui è strategico per IBM essere vista molto ampiamente dal pubblico americano come un’azienda che può affrontare problemi informatici difficili. Una grande fetta proviene dalla vendita al governo degli Stati Uniti di alcuni dei sistemi più grandi e costosi del mondo.”
Nel 2013, è stato riferito che tre aziende stavano lavorando con IBM per creare applicazioni integrate con la tecnologia Watson. Fluid sta sviluppando un’app per i rivenditori, una chiamata “The North Face”, che è progettata per fornire consigli agli acquirenti online. Welltok sta sviluppando un’app progettata per dare consigli alle persone su come impegnarsi in attività per migliorare la loro salute. MD Buyline sta sviluppando un’app allo scopo di consigliare le istituzioni mediche sulle decisioni di acquisto di attrezzature.
Nel novembre 2013, IBM ha annunciato che avrebbe reso l’API di Watson disponibile ai fornitori di applicazioni software, consentendo loro di costruire applicazioni e servizi che sono incorporati nelle capacità di Watson. Per costruire la sua base di partner che creano applicazioni sulla piattaforma Watson, IBM si consulta con una rete di società di venture capital, che consigliano IBM su quali delle loro società di portafoglio può essere una misura logica per quello che IBM chiama l’ecosistema Watson. Finora, circa 800 organizzazioni e individui hanno firmato con IBM, con interesse a creare applicazioni che potrebbero utilizzare la piattaforma Watson.
Il 30 gennaio 2013, è stato annunciato che il Rensselaer Polytechnic Institute avrebbe ricevuto una versione successiva di Watson, che sarebbe stato ospitato presso il parco tecnologico dell’Istituto e sarebbe stato disponibile per ricercatori e studenti. Entro l’estate 2013, Rensselaer era diventata la prima università a ricevere un computer Watson.
Il 6 febbraio 2014, è stato riferito che IBM prevede di investire 100 milioni di dollari in un’iniziativa decennale per utilizzare Watson e altre tecnologie IBM per aiutare i paesi in Africa ad affrontare i problemi di sviluppo, a partire dalla sanità e l’istruzione.
Il 3 giugno 2014, tre nuovi partner dell’ecosistema Watson sono stati scelti tra più di 400 concetti di business presentati da squadre che abbracciano 18 settori da 43 paesi. “Queste organizzazioni brillanti e intraprendenti hanno scoperto modi innovativi per applicare Watson che possono fornire vantaggi aziendali dimostrabili”, ha detto Steve Gold, vice presidente, IBM Watson Group. I vincitori sono stati Majestyk Apps con la loro piattaforma educativa adattiva, FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome); Red Ant con il loro allenatore di vendita al dettaglio; e GenieMD con il loro servizio di raccomandazione medica.
Il 9 luglio 2014, Genesys Telecommunications Laboratories ha annunciato piani per integrare Watson per migliorare la loro piattaforma di customer experience, citando il volume di dati dei clienti da analizzare è sconcertante.
Watson è stato integrato con banche dati tra cui la rivista Bon Appétit per eseguire una piattaforma di generazione di ricette.
Watson viene utilizzato da Decibel, una startup di scoperta musicale, nella sua app MusicGeek che utilizza il supercomputer per fornire raccomandazioni musicali ai suoi utenti. L’uso dell’intelligenza artificiale di Watson è stato trovato anche nel settore dell’ospitalità. GoMoment usa Watson per la sua app Rev1, che dà al personale dell’hotel un modo per rispondere rapidamente alle domande degli ospiti. Arria NLG ha costruito un’app che aiuta le aziende energetiche a rimanere entro le linee guida normative, rendendo più facile per i manager dare un senso a migliaia di pagine di gergo legale e tecnico.
OmniEarth, Inc. utilizza i servizi di computer vision di Watson per analizzare le immagini satellitari e aeree, insieme ad altri dati comunali, per dedurre l’uso dell’acqua su una base di proprietà per proprietà, aiutando i distretti idrici nella California colpita dalla siccità a migliorare gli sforzi di conservazione dell’acqua.
Nel settembre 2016, Condé Nast ha iniziato a utilizzare Watson di IBM per aiutare a costruire e strategizzare campagne di social influencer per i marchi. Utilizzando il software costruito da IBM e Influential, i clienti di Condé Nast saranno in grado di sapere quali dati demografici dell’influencer, tratti di personalità e altro ancora si allineano meglio con un marketer e il pubblico a cui si rivolge.
Nel febbraio 2017, Rare Carat, una startup con sede a New York e una piattaforma di e-commerce per l’acquisto di diamanti e anelli con diamanti, ha introdotto un chatbot di intelligenza artificiale alimentato da IBM Watson chiamato “Rocky” per assistere gli acquirenti di diamanti alle prime armi attraverso lo scoraggiante processo di acquisto di un diamante. Come parte dell’IBM Global Entrepreneur Program, Rare Carat ha ricevuto l’assistenza di IBM nello sviluppo del Chat Bot Rocky.Nel maggio 2017, IBM ha collaborato con la Pebble Beach Company per utilizzare Watson come concierge. L’intelligenza artificiale di Watson è stata aggiunta a un’app sviluppata da Pebble Beach ed è stata utilizzata per guidare i visitatori nel resort. L’app mobile è stata progettata da IBM iX e ospitata su IBM Cloud. Utilizza l’interfaccia di programmazione delle applicazioni Conversation di Watson.
Nel novembre 2017, a Città del Messico, l’esperienza Voices of Another Time è stata aperta al Museo Nazionale di Antropologia utilizzando IBM Watson come alternativa alla visita di un museo.
HealthcareEdit
Nell’assistenza sanitaria, il linguaggio naturale di Watson, la generazione di ipotesi e le capacità di apprendimento basate sulle prove sono oggetto di studio per vedere come Watson possa contribuire ai sistemi di supporto alle decisioni cliniche e all’aumento dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria per l’uso da parte dei professionisti medici. Per aiutare i medici nel trattamento dei loro pazienti, una volta che un medico ha posto una domanda al sistema descrivendo i sintomi e altri fattori correlati, Watson prima analizza l’input per identificare i pezzi più importanti di informazione; poi estrae i dati del paziente per trovare fatti rilevanti per la storia medica ed ereditaria del paziente; poi esamina le fonti di dati disponibili per formare e testare le ipotesi; e infine fornisce un elenco di raccomandazioni individualizzate, con un punteggio di fiducia. Le fonti di dati che Watson utilizza per l’analisi possono includere linee guida di trattamento, dati delle cartelle cliniche elettroniche, note dei fornitori di assistenza sanitaria, materiali di ricerca, studi clinici, articoli di giornale e informazioni sui pazienti. Nonostante sia stato sviluppato e commercializzato come “consulente di diagnosi e trattamento”, Watson non è mai stato effettivamente coinvolto nel processo di diagnosi medica, ma solo nell’assistenza all’identificazione delle opzioni di trattamento per i pazienti che sono già stati diagnosticati.
Nel febbraio 2011, è stato annunciato che IBM avrebbe collaborato con Nuance Communications per un progetto di ricerca per sviluppare un prodotto commerciale durante i prossimi 18-24 mesi, progettato per sfruttare le capacità di supporto alla decisione clinica di Watson. I medici della Columbia University avrebbero aiutato a identificare i problemi critici nella pratica della medicina in cui la tecnologia del sistema potrebbe essere in grado di contribuire, e i medici dell’Università del Maryland avrebbero lavorato per identificare il modo migliore in cui una tecnologia come Watson potrebbe interagire con i medici per fornire la massima assistenza.
Nel settembre 2011, IBM e WellPoint (ora Anthem) hanno annunciato una partnership per utilizzare la capacità di elaborazione dei dati di Watson per aiutare a suggerire opzioni di trattamento ai medici. Poi, nel febbraio 2013, IBM e WellPoint hanno dato a Watson la sua prima applicazione commerciale, per le decisioni di gestione dell’utilizzo nel trattamento del cancro ai polmoni al Memorial Sloan-Kettering Cancer Center.
IBM ha annunciato una partnership con Cleveland Clinic nell’ottobre 2012. L’azienda ha inviato Watson al Cleveland Clinic Lerner College of Medicine della Case Western Reserve University, dove aumenterà la sua esperienza sanitaria e assisterà i professionisti medici nel trattamento dei pazienti. La struttura medica utilizzerà la capacità di Watson di memorizzare ed elaborare grandi quantità di informazioni per aiutare a velocizzare e aumentare la precisione del processo di trattamento. “Cleveland Clinic collaborazione con IBM è emozionante perché ci offre l’opportunità di insegnare Watson a ‘pensare’ in modi che hanno il potenziale per renderlo un potente strumento in medicina”, ha detto C. Martin Harris, MD, chief information officer di Cleveland Clinic.
Nel 2013, IBM e MD Anderson Cancer Center ha iniziato un programma pilota per promuovere la “missione di sradicare il cancro” del centro. Tuttavia, dopo aver speso 62 milioni di dollari, il progetto non ha raggiunto i suoi obiettivi ed è stato fermato.
L’8 febbraio 2013, IBM ha annunciato che gli oncologi del Maine Center for Cancer Medicine e del Westmed Medical Group di New York hanno iniziato a testare il sistema di supercomputer Watson nel tentativo di raccomandare un trattamento per il cancro ai polmoni.
Il 29 luglio 2016, IBM e Manipal Hospitals (una catena di ospedali leader in India) hanno annunciato il lancio di IBM Watson for Oncology, per i pazienti affetti da cancro. Questo prodotto fornisce informazioni e approfondimenti ai medici e ai pazienti oncologici per aiutarli a identificare opzioni di cura del cancro personalizzate e basate sull’evidenza. Manipal Hospitals è il secondo ospedale al mondo ad adottare questa tecnologia e il primo al mondo ad offrirla ai pazienti online come una seconda opinione di esperti attraverso il loro sito web. Manipal ha interrotto questo contratto nel dicembre 2018.
Il 7 gennaio 2017, IBM e Fukoku Mutual Life Insurance hanno stipulato un contratto per IBM per fornire analisi ai risarcimenti tramite la sua IBM Watson Explorer AI, questo ha portato alla perdita di 34 posti di lavoro e la società ha detto che avrebbe accelerato l’analisi dei risarcimenti tramite l’analisi dei reclami e della cartella clinica e aumentato la produttività del 30%. L’azienda ha anche detto che avrebbe risparmiato 140 milioni di yen in costi di gestione.
Diverse startup nel settore sanitario hanno utilizzato efficacemente sette archetipi di modelli di business per portare sul mercato soluzioni basate su IBM Watson. Questi archetipi dipendono dal valore generato per l’utente target (es. focus sul paziente vs. focus sul fornitore di assistenza sanitaria e sul pagatore) e dai meccanismi di cattura del valore (es. fornire informazioni o collegare le parti interessate).
IBM Watson GroupEdit
Il 9 gennaio 2014, IBM ha annunciato che stava creando una business unit intorno a Watson, guidata dal vice presidente senior Michael Rhodin. IBM Watson Group avrà sede nella Silicon Alley di New York e impiegherà 2.000 persone. IBM ha investito 1 miliardo di dollari per far partire la divisione. Watson Group svilupperà tre nuovi servizi forniti dal cloud: Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor e Watson Explorer. Watson Discovery Advisor si concentrerà su progetti di ricerca e sviluppo nell’industria farmaceutica, nell’editoria e nelle biotecnologie, Watson Engagement Advisor si concentrerà su applicazioni self-service che utilizzano intuizioni sulla base di domande in linguaggio naturale poste dagli utenti aziendali, e Watson Explorer si concentrerà sull’aiutare gli utenti aziendali a scoprire e condividere più facilmente intuizioni guidate dai dati basate sulla ricerca federata. L’azienda sta anche lanciando un fondo di rischio di 100 milioni di dollari per stimolare lo sviluppo di applicazioni “cognitive”. Secondo IBM, il Watson enterprise-ready consegnato nel cloud ha visto la sua velocità aumentare di 24 volte – un miglioramento del 2.300 per cento nelle prestazioni e la sua dimensione fisica si è ridotta del 90 per cento – dalle dimensioni di una camera da letto principale a tre scatole di pizza impilate. Il CEO di IBM Virginia Rometty ha detto che vuole che Watson generi 10 miliardi di dollari di entrate annuali entro dieci anni. Nel 2017, IBM e MIT hanno stabilito una nuova joint venture di ricerca nell’intelligenza artificiale. IBM ha investito 240 milioni di dollari per creare il MIT-IBM Watson AI Lab in collaborazione con il MIT, che riunisce ricercatori del mondo accademico e dell’industria per far progredire la ricerca sull’AI, con progetti che vanno dalla visione artificiale e NLP all’ideazione di nuovi modi per garantire che i sistemi AI siano equi, affidabili e sicuri. Nel marzo 2018, il CEO di IBM Ginni Rometty ha proposto la “Legge di Watson”, l'”uso e l’applicazione del business, delle città intelligenti, delle applicazioni per i consumatori e della vita in generale.”
ChatbotEdit
Watson viene utilizzato tramite il programma partner IBM come chatbot per fornire la conversazione per i giocattoli per bambini.
Codici di costruzioneEdit
Nel 2015, la società di ingegneria ENGEO ha creato un servizio online tramite il programma partner IBM chiamato GoFetchCode. GoFetchCode applica l’elaborazione del linguaggio naturale di Watson e le capacità di risposta alle domande ai codici edilizi modello dell’International Code Council.
Assistente didatticoModifica
IBM Watson viene utilizzato per diversi progetti relativi all’istruzione, ed è entrato in partnership con Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop e Apple.
Nella sua partnership con Pearson, Watson è stato reso disponibile all’interno di libri di testo elettronici per fornire un tutoraggio in linguaggio naturale agli studenti sul materiale di lettura.
Come individuo che utilizza le API gratuite di Watson disponibili al pubblico, Ashok Goel, un professore della Georgia Tech, ha utilizzato Watson per creare un assistente virtuale di insegnamento per assistere gli studenti della sua classe. Inizialmente, Goel non ha rivelato la natura di “Jill”, che è stato creato con l’aiuto di alcuni studenti e IBM. Jill rispondeva alle domande in cui aveva una certezza del 97% di una risposta accurata, mentre il resto veniva risposto da assistenti umani.
Il gruppo di ricerca di Sabri Pllana ha sviluppato un assistente per imparare la programmazione parallela utilizzando l’IBM Watson. Un sondaggio con un certo numero di programmatori paralleli alle prime armi all’Università Linnaeus ha indicato che tale assistente sarà il benvenuto dagli studenti che imparano la programmazione parallela.
Previsioni del tempoModifica
Nell’agosto 2016, IBM ha annunciato che avrebbe usato Watson per le previsioni del tempo. In particolare, l’azienda ha annunciato che avrebbe usato Watson per analizzare i dati di oltre 200.000 stazioni meteo personali di Weather Underground, e i dati di altre fonti, come parte del progetto Deep Thunder.
ModaModifica
IBM Watson insieme a Marchesa ha progettato un abito che cambiava il colore del tessuto a seconda dell’umore del pubblico. L’abito si illuminava di colori diversi in base al sentimento dei tweet sul vestito. I tweet sono stati passati attraverso un analizzatore di toni di Watson e poi rimandati a un piccolo computer all’interno della vita del vestito.
Preparazione delle tasseModifica
Il 5-6 febbraio 2017, la società di preparazione delle tasse H&R Block ha iniziato a utilizzare a livello nazionale un programma basato su Watson.
PubblicitàModifica
Nel settembre 2017, IBM ha annunciato che con la sua acquisizione della divisione vendite pubblicitarie di The Weather Company, e una partnership con la rete neurale pubblicitaria Cognitiv, Watson fornirà soluzioni pubblicitarie alimentate dall’AI.