Ceci est un extrait de Applied Research and Evaluation Methods in Recreation de Diane Blankenship.
La recherche scientifique implique un processus systématique qui se concentre sur l’objectivité et la collecte d’une multitude d’informations à analyser afin que le chercheur puisse arriver à une conclusion. Ce processus est utilisé dans tous les projets de recherche et d’évaluation, quelle que soit la méthode de recherche (méthode d’enquête scientifique, recherche d’évaluation ou recherche-action). Le processus se concentre sur la mise à l’épreuve d’intuitions ou d’idées dans un contexte de parc et de loisirs par le biais d’un processus systématique. Dans ce processus, l’étude est documentée de manière à ce qu’une autre personne puisse à nouveau mener la même étude. C’est ce qu’on appelle reproduire l’étude. Toute recherche effectuée sans documenter l’étude afin que d’autres puissent examiner le processus et les résultats n’est pas une enquête utilisant le processus de recherche scientifique. Le processus de recherche scientifique est un processus à étapes multiples où les étapes sont liées aux autres étapes du processus. Si des changements sont apportés à une étape du processus, le chercheur doit revoir toutes les autres étapes pour s’assurer que les changements sont pris en compte tout au long du processus. Les professionnels des parcs et loisirs sont souvent impliqués dans la conduite de projets de recherche ou d’évaluation au sein de l’agence. Ces professionnels doivent comprendre les huit étapes du processus de recherche telles qu’elles s’appliquent à la réalisation d’une étude. Le tableau 2.4 énumère les étapes du processus de recherche et fournit un exemple de chaque étape pour un exemple d’étude de recherche.
Étape 1 : Identifier le problème
La première étape du processus consiste à identifier un problème ou à élaborer une question de recherche. Le problème de recherche peut être quelque chose que l’agence identifie comme un problème, certaines connaissances ou informations dont l’agence a besoin, ou le désir d’identifier une tendance en matière de loisirs à l’échelle nationale. Dans l’exemple du tableau 2.4, le problème identifié par l’organisme est l’obésité infantile, qui est un problème et une préoccupation locale au sein de la communauté. Cela sert de point central à l’étude.
Étape 2 : Examen de la documentation
Maintenant que le problème a été identifié, le chercheur doit en apprendre davantage sur le sujet à l’étude. Pour ce faire, il doit passer en revue la littérature liée au problème de recherche. Cette étape permet d’acquérir des connaissances fondamentales sur la problématique. La revue de la littérature permet également au chercheur de savoir quelles études ont été menées dans le passé, comment elles ont été réalisées et quelles en ont été les conclusions dans le domaine concerné. Dans l’étude sur l’obésité, la revue de la littérature permet au programmeur de découvrir des statistiques terrifiantes sur les effets à long terme de l’obésité infantile en termes de problèmes de santé, de taux de mortalité et de coûts médicaux prévus. En outre, le programmeur trouve plusieurs articles et informations provenant des Centers for Disease Control and Prevention qui décrivent les avantages de la marche de 10 000 pas par jour. Les informations découvertes au cours de cette étape aident le programmeur à comprendre pleinement l’ampleur du problème, à reconnaître les conséquences futures de l’obésité et à identifier une stratégie de lutte contre l’obésité (c’est-à-dire la marche).
Étape 3 : Clarifier le problème
Souvent, le problème initial identifié au cours de la première étape du processus est trop vaste ou a une portée trop large. À l’étape 3 du processus, le chercheur clarifie le problème et réduit la portée de l’étude. Cela ne peut être fait qu’après avoir passé en revue la littérature. Les connaissances acquises lors de l’analyse de la littérature guident le chercheur dans la clarification et la réduction du projet de recherche. Dans l’exemple, le programmeur a identifié l’obésité infantile comme le problème et l’objectif de l’étude. Ce sujet est très vaste et pourrait être étudié en fonction de la génétique, de l’environnement familial, du régime alimentaire, de l’exercice, de la confiance en soi, des activités de loisirs ou des problèmes de santé. Tous ces domaines ne peuvent pas être étudiés dans le cadre d’une seule étude ; par conséquent, le problème et l’objectif de l’étude doivent être plus clairement définis. Le programmeur a décidé que l’objectif de l’étude est de déterminer si le fait de marcher 10 000 pas par jour pendant trois jours par semaine améliorera la santé de l’individu. Cet objectif est plus étroitement ciblé et susceptible de faire l’objet d’une recherche que le problème initial.
Etape 4 : Définir clairement les termes et les concepts
Les termes et les concepts sont des mots ou des phrases utilisés dans l’énoncé de l’objectif de l’étude ou dans la description de l’étude. Ces éléments doivent être spécifiquement définis car ils s’appliquent à l’étude. Les termes ou concepts ont souvent des définitions différentes selon la personne qui lit l’étude. Pour éviter toute confusion sur la signification des termes et des phrases, le chercheur doit les définir spécifiquement pour l’étude. Dans l’étude sur l’obésité, le concept de « santé de l’individu » peut être défini de centaines de façons, comme la santé physique, mentale, émotionnelle ou spirituelle. Pour cette étude, la santé de l’individu est définie comme la santé physique. Le concept de santé physique peut également être défini et mesuré de nombreuses façons. Dans ce cas, le programmeur décide de définir plus étroitement la « santé de l’individu » pour faire référence aux domaines du poids, du pourcentage de graisse corporelle et du cholestérol. En définissant les termes ou les concepts de manière plus étroite, la portée de l’étude est plus facile à gérer pour le programmeur, ce qui facilite la collecte des données nécessaires à l’étude. Cela rend également les concepts plus compréhensibles pour le lecteur.
Etape 5 : Définir la population
Les projets de recherche peuvent porter sur un groupe spécifique de personnes, les installations, le développement du parc, les évaluations des employés, les programmes, la situation financière, les efforts de marketing ou l’intégration de la technologie dans les opérations. Par exemple, si un chercheur veut examiner un groupe spécifique de personnes dans la communauté, l’étude pourrait porter sur un groupe d’âge spécifique, les hommes ou les femmes, les personnes vivant dans une zone géographique spécifique ou un groupe ethnique spécifique. Des milliers d’options sont à la disposition du chercheur pour identifier spécifiquement le groupe à étudier. Le problème de recherche et l’objectif de l’étude aident le chercheur à identifier le groupe à impliquer dans l’étude. En termes de recherche, le groupe à impliquer dans l’étude est toujours appelé la population. La définition de la population aide le chercheur de plusieurs façons. Tout d’abord, elle permet de réduire la portée de l’étude en passant d’une très grande population à une population gérable. Deuxièmement, la population identifie le groupe sur lequel le chercheur concentrera ses efforts dans le cadre de l’étude. Cela permet de s’assurer que le chercheur reste sur la bonne voie pendant l’étude. Enfin, en définissant la population, le chercheur identifie le groupe auquel les résultats s’appliqueront à la fin de l’étude. Dans l’exemple du tableau 2.4, le programmeur a identifié la population de l’étude comme étant les enfants âgés de 10 à 12 ans. Cette population plus restreinte rend l’étude plus gérable en termes de temps et de ressources.
Étape 6 : Développer le plan d’instrumentation
Le plan de l’étude est appelé plan d’instrumentation. Le plan d’instrumentation sert de feuille de route pour l’ensemble de l’étude, en précisant qui participera à l’étude ; comment, quand et où les données seront collectées ; et le contenu du programme. Ce plan est composé de nombreuses décisions et considérations qui sont abordées au chapitre 8 de ce texte. Dans l’étude sur l’obésité, le chercheur a décidé de faire participer les enfants à un programme de marche pendant six mois. Le groupe de participants est appelé l’échantillon, qui est un groupe plus petit sélectionné à partir de la population spécifiée pour l’étude. L’étude ne peut pas inclure tous les enfants de 10 à 12 ans de la communauté, c’est pourquoi un groupe plus petit est utilisé pour représenter la population. Le chercheur élabore le plan du programme de marche, en indiquant quelles données seront recueillies, quand et comment elles le seront, qui les recueillera et comment elles seront analysées. Le plan d’instrumentation précise toutes les étapes qui doivent être réalisées pour l’étude. Cela permet de s’assurer que le programmeur a soigneusement réfléchi à toutes ces décisions et qu’elle fournit un plan étape par étape à suivre dans l’étude.
Étape 7 : Collecte des données
Une fois le plan d’instrumentation terminé, l’étude proprement dite commence par la collecte des données. La collecte des données est une étape essentielle pour fournir les informations nécessaires pour répondre à la question de recherche. Toute étude comprend la collecte d’un certain type de données – qu’elles proviennent de la littérature ou des sujets – pour répondre à la question de recherche. Les données peuvent être recueillies sous forme de mots dans une enquête, à l’aide d’un questionnaire, par des observations ou à partir de la littérature. Dans l’étude sur l’obésité, les programmeurs vont collecter des données sur les variables définies : le poids, le pourcentage de graisse corporelle, le taux de cholestérol et le nombre de jours où la personne a marché un total de 10 000 pas pendant le cours.
Le chercheur collecte ces données à la première session et à la dernière session du programme. Ces deux ensembles de données sont nécessaires pour déterminer l’effet du programme de marche sur le poids, la graisse corporelle et le taux de cholestérol. Une fois les données recueillies sur les variables, le chercheur est prêt à passer à la dernière étape du processus, à savoir l’analyse des données.
Étape 8 : Analyser les données
Tout le temps, les efforts et les ressources consacrés aux étapes 1 à 7 du processus de recherche culminent dans cette dernière étape. Le chercheur dispose enfin de données à analyser afin de pouvoir répondre à la question de recherche. Dans le plan d’instrumentation, le chercheur a précisé comment les données seront analysées. Le chercheur analyse maintenant les données conformément au plan. Les résultats de cette analyse sont ensuite examinés et résumés d’une manière directement liée aux questions de recherche. Dans l’étude sur l’obésité, le chercheur compare les mesures du poids, du pourcentage de graisse corporelle et du cholestérol qui ont été prises lors de la première rencontre des sujets aux mesures des mêmes variables lors de la session finale du programme. Ces deux ensembles de données seront analysés pour déterminer s’il y avait une différence entre la première mesure et la deuxième mesure pour chaque individu du programme. Ensuite, les données seront analysées pour déterminer si les différences sont statistiquement significatives. Si les différences sont statistiquement significatives, l’étude valide la théorie qui était au centre de l’étude. Les résultats de l’étude fournissent également des informations précieuses sur une stratégie de lutte contre l’obésité infantile dans la communauté.
Comme vous l’avez probablement conclu, mener des études en utilisant les huit étapes du processus de recherche scientifique exige que vous consacriez du temps et des efforts au processus de planification. Vous ne pouvez pas mener une étude en utilisant le processus de recherche scientifique lorsque le temps est limité ou que l’étude est réalisée à la dernière minute. Les chercheurs qui agissent ainsi mènent des études qui aboutissent soit à de fausses conclusions, soit à des conclusions qui n’ont aucune valeur pour l’organisation.
Ceci est un extrait de Méthodes de recherche appliquée et d’évaluation en récréologie.