Selon IBM, « l’objectif est de faire en sorte que les ordinateurs commencent à interagir en termes humains naturels dans une gamme d’applications et de processus, en comprenant les questions que les humains posent et en fournissant des réponses que les humains peuvent comprendre et justifier. » Robert C. Weber, avocat général d’IBM, a laissé entendre que Watson pourrait être utilisé pour la recherche juridique. La société a également l’intention d’utiliser Watson dans d’autres domaines à forte intensité d’information, tels que les télécommunications, les services financiers et le gouvernement.
Watson est basé sur les serveurs IBM Power 750 disponibles dans le commerce et commercialisés depuis février 2010. IBM a également l’intention de commercialiser le logiciel DeepQA auprès des grandes entreprises, avec un prix de plusieurs millions de dollars, reflétant le million de dollars nécessaire pour acquérir un serveur répondant à la configuration minimale requise pour faire fonctionner Watson. IBM s’attend à ce que le prix diminue considérablement d’ici dix ans, à mesure que la technologie s’améliore.
Le commentateur Rick Merritt a déclaré qu' »il y a une autre raison vraiment importante pour laquelle il est stratégique pour IBM d’être perçue très largement par le public américain comme une entreprise capable de s’attaquer à des problèmes informatiques difficiles. Une grosse tranche de vient de la vente au gouvernement américain de certains des systèmes les plus grands et les plus chers du monde. »
En 2013, il a été rapporté que trois entreprises travaillaient avec IBM pour créer des apps intégrées à la technologie Watson. Fluid développe une app pour les détaillants, une appelée « The North Face », qui est conçue pour fournir des conseils aux acheteurs en ligne. Welltok développe une application destinée à donner des conseils aux gens sur la façon de s’engager dans des activités pour améliorer leur santé. MD Buyline développe une app dans le but de conseiller les institutions médicales sur les décisions d’achat d’équipement.
En novembre 2013, IBM a annoncé qu’elle mettrait l’API de Watson à la disposition des fournisseurs d’applications logicielles, leur permettant ainsi de créer des apps et des services intégrés aux capacités de Watson. Pour constituer sa base de partenaires qui créent des applications sur la plateforme Watson, IBM consulte un réseau de sociétés de capital-risque, qui conseillent IBM sur les entreprises de leur portefeuille susceptibles de s’intégrer logiquement à ce qu’IBM appelle l’écosystème Watson. Jusqu’à présent, environ 800 organisations et individus se sont inscrits auprès d’IBM, avec l’intérêt de créer des applications qui pourraient utiliser la plateforme Watson.
Le 30 janvier 2013, il a été annoncé que le Rensselaer Polytechnic Institute recevrait une version successeur de Watson, qui serait hébergée dans le parc technologique de l’Institut et serait disponible pour les chercheurs et les étudiants. À l’été 2013, Rensselaer était devenu la première université à recevoir un ordinateur Watson.
Le 6 février 2014, il a été rapporté qu’IBM prévoit d’investir 100 millions de dollars dans une initiative sur 10 ans pour utiliser Watson et d’autres technologies IBM afin d’aider les pays d’Afrique à résoudre leurs problèmes de développement, en commençant par les soins de santé et l’éducation.
Le 3 juin 2014, trois nouveaux partenaires de l’écosystème Watson ont été choisis parmi plus de 400 concepts commerciaux soumis par des équipes couvrant 18 industries et provenant de 43 pays. « Ces organisations brillantes et entreprenantes ont découvert des moyens innovants d’appliquer Watson qui peuvent apporter des avantages commerciaux démontrables », a déclaré Steve Gold, vice-président d’IBM Watson Group. Les lauréats sont Majestyk Apps avec sa plateforme éducative adaptative, FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome) ; Red Ant avec son entraîneur de vente au détail ; et GenieMD avec son service de recommandation médicale.
Le 9 juillet 2014, Genesys Telecommunications Laboratories a annoncé son intention d’intégrer Watson pour améliorer sa plateforme d’expérience client, citant le volume considérable de données clients à analyser.
Watson a été intégré à des bases de données, notamment au magazine Bon Appétit, pour réaliser une plateforme de génération de recettes.
Watson est utilisé par Decibel, une startup de découverte musicale, dans son application MusicGeek qui utilise le supercalculateur pour fournir des recommandations musicales à ses utilisateurs. L’utilisation de l’intelligence artificielle de Watson a également été trouvée dans l’industrie hôtelière. GoMoment utilise Watson pour son application Rev1, qui permet au personnel de l’hôtel de répondre rapidement aux questions des clients. Arria NLG a construit une appli qui aide les entreprises du secteur de l’énergie à rester dans le cadre des directives réglementaires, en permettant aux gestionnaires de donner plus facilement du sens à des milliers de pages de jargon juridique et technique.
OmniEarth, Inc. utilise les services de vision par ordinateur de Watson pour analyser les images satellites et aériennes, ainsi que d’autres données municipales, afin de déduire l’utilisation de l’eau propriété par propriété, ce qui aide les districts de l’eau de la Californie, frappée par la sécheresse, à améliorer les efforts de conservation de l’eau.
En septembre 2016, Condé Nast a commencé à utiliser Watson d’IBM pour aider à construire et à élaborer des stratégies de campagnes d’influence sociale pour les marques. Grâce à un logiciel construit par IBM et Influential, les clients de Condé Nast pourront savoir quels sont les données démographiques, les traits de personnalité et autres de l’influenceur qui s’alignent le mieux avec un marketeur et le public qu’il cible.
En février 2017, Rare Carat, une startup et une plateforme de commerce électronique basée à New York pour l’achat de diamants et de bagues en diamant, a présenté un chatbot d’intelligence artificielle alimenté par IBM Watson appelé « Rocky » pour aider les acheteurs de diamants novices dans le processus décourageant de l’achat d’un diamant. Dans le cadre du programme IBM Global Entrepreneur Program, Rare Carat a reçu l’aide d’IBM pour le développement du chatbot Rocky.En mai 2017, IBM s’est associé à la Pebble Beach Company pour utiliser Watson comme concierge. L’intelligence artificielle de Watson a été ajoutée à une application développée par Pebble Beach et a été utilisée pour guider les visiteurs dans la station balnéaire. L’application mobile a été conçue par IBM iX et hébergée sur IBM Cloud. Elle utilise l’interface de programmation d’applications Conversation de Watson.
En novembre 2017, à Mexico, l’expérience Voices of Another Time a été ouverte au Musée national d’anthropologie en utilisant IBM Watson comme alternative à la visite d’un musée.
SantéEdit
Dans le domaine de la santé, les capacités de Watson en matière de langage naturel, de génération d’hypothèses et d’apprentissage fondé sur des preuves sont étudiées pour voir comment Watson peut contribuer aux systèmes d’aide à la décision clinique et à l’augmentation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, à l’usage des professionnels de la santé. Pour aider les médecins dans le traitement de leurs patients, une fois qu’un médecin a posé une question au système décrivant les symptômes et d’autres facteurs connexes, Watson analyse d’abord l’entrée pour identifier les éléments d’information les plus importants, puis exploite les données du patient pour trouver des faits pertinents pour les antécédents médicaux et héréditaires du patient, puis examine les sources de données disponibles pour former et tester des hypothèses, et enfin fournit une liste de recommandations individualisées et cotées. Les sources de données que Watson utilise pour son analyse peuvent inclure des directives de traitement, des données de dossiers médicaux électroniques, des notes de prestataires de soins de santé, des documents de recherche, des études cliniques, des articles de journaux et des informations sur les patients. Bien qu’il ait été développé et commercialisé en tant que « conseiller en matière de diagnostic et de traitement », Watson n’a jamais été réellement impliqué dans le processus de diagnostic médical, mais seulement dans l’aide à l’identification des options de traitement pour les patients qui ont déjà été diagnostiqués.
En février 2011, il a été annoncé qu’IBM s’associerait à Nuance Communications pour un projet de recherche visant à développer un produit commercial au cours des 18 à 24 prochains mois, conçu pour exploiter les capacités d’aide à la décision clinique de Watson. Des médecins de l’université de Columbia aideraient à identifier les problèmes critiques dans la pratique de la médecine auxquels la technologie du système pourrait contribuer, et des médecins de l’université du Maryland travailleraient à identifier la meilleure façon dont une technologie comme Watson pourrait interagir avec les praticiens médicaux pour leur fournir le maximum d’assistance.
En septembre 2011, IBM et WellPoint (aujourd’hui Anthem) ont annoncé un partenariat pour utiliser la capacité de traitement des données de Watson pour aider à suggérer des options de traitement aux médecins. Puis, en février 2013, IBM et WellPoint ont donné à Watson sa première application commerciale, pour des décisions de gestion de l’utilisation dans le traitement du cancer du poumon au Memorial Sloan-Kettering Cancer Center.
IBM a annoncé un partenariat avec la Cleveland Clinic en octobre 2012. L’entreprise a envoyé Watson à la Cleveland Clinic Lerner College of Medicine de la Case Western Reserve University, où il augmentera son expertise en matière de santé et aidera les professionnels de la médecine à traiter les patients. L’établissement médical utilisera la capacité de Watson à stocker et à traiter de grandes quantités d’informations pour accélérer et accroître la précision du processus de traitement. « La collaboration de la Cleveland Clinic avec IBM est passionnante car elle nous offre la possibilité d’apprendre à Watson à « penser » d’une manière qui a le potentiel d’en faire un outil puissant en médecine », a déclaré C. Martin Harris, MD, directeur de l’information de la Cleveland Clinic.
En 2013, IBM et le MD Anderson Cancer Center ont lancé un programme pilote pour faire avancer la « mission d’éradication du cancer » du centre. Cependant, après avoir dépensé 62 millions de dollars, le projet n’a pas atteint ses objectifs et il a été arrêté.
Le 8 février 2013, IBM a annoncé que des oncologues du Maine Center for Cancer Medicine et du Westmed Medical Group à New York ont commencé à tester le système de superordinateur Watson dans le but de recommander un traitement pour le cancer du poumon.
Le 29 juillet 2016, IBM et Manipal Hospitals (une importante chaîne d’hôpitaux en Inde) ont annoncé le lancement d’IBM Watson for Oncology, destiné aux patients atteints de cancer. Ce produit fournit des informations et des perspectives aux médecins et aux patients atteints de cancer pour les aider à identifier des options de soins personnalisés et fondés sur des preuves. Manipal Hospitals est le deuxième hôpital au monde à adopter cette technologie et le premier au monde à la proposer aux patients en ligne, sous la forme d’un deuxième avis d’expert, via son site web. Manipal a mis fin à ce contrat en décembre 2018.
Le 7 janvier 2017, IBM et Fukoku Mutual Life Insurance ont conclu un contrat pour qu’IBM fournisse une analyse des paiements d’indemnisation via son IA IBM Watson Explorer, cela a entraîné la perte de 34 emplois et la société a déclaré qu’elle accélérerait l’analyse des paiements d’indemnisation via l’analyse des réclamations et du dossier médical et augmenterait la productivité de 30 %. L’entreprise a également déclaré qu’elle économiserait 140 millions de yens en frais de fonctionnement.
Plusieurs startups dans l’espace des soins de santé ont utilisé efficacement sept archétypes de modèles commerciaux pour amener des solutions basées sur IBM Watson sur le marché. Ces archétypes dépendent de la valeur générée pour l’utilisateur cible (par exemple, l’accent mis sur le patient par rapport au fournisseur de soins de santé et au payeur) et des mécanismes de capture de la valeur (par exemple, fournir des informations ou connecter les parties prenantes).
Instrument IBM Watson GroupEdit
Le 9 janvier 2014, IBM a annoncé la création d’une unité commerciale autour de Watson, dirigée par le vice-président senior Michael Rhodin. IBM Watson Group aura son siège dans la Silicon Alley de New York et emploiera 2 000 personnes. IBM a investi un milliard de dollars pour lancer la division. Watson Group développera trois nouveaux services fournis par le cloud : Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor et Watson Explorer. Watson Discovery Advisor se concentrera sur les projets de recherche et de développement dans l’industrie pharmaceutique, l’édition et la biotechnologie, Watson Engagement Advisor se concentrera sur les applications en libre-service utilisant des informations sur la base de questions en langage naturel posées par les utilisateurs professionnels, et Watson Explorer se concentrera sur l’aide aux utilisateurs professionnels pour découvrir et partager plus facilement des informations basées sur des recherches fédérées. L’entreprise lance également un fonds de capital-risque de 100 millions de dollars pour stimuler le développement d’applications « cognitives ». Selon IBM, le Watson d’entreprise prêt pour le cloud a vu sa vitesse multipliée par 24, soit une amélioration de 2 300 % des performances, et sa taille physique a été réduite de 90 %, passant de la taille d’une chambre à coucher à trois boîtes à pizza empilées. Virginia Rometty, PDG d’IBM, a déclaré qu’elle souhaitait que Watson génère 10 milliards de dollars de revenus annuels d’ici dix ans. En 2017, IBM et le MIT ont créé une nouvelle coentreprise de recherche en intelligence artificielle. IBM a investi 240 millions de dollars pour créer le MIT-IBM Watson AI Lab en partenariat avec le MIT, qui réunit des chercheurs du monde universitaire et de l’industrie pour faire avancer la recherche sur l’IA, avec des projets allant de la vision par ordinateur et de la PNL à la conception de nouvelles façons de garantir que les systèmes d’IA sont équitables, fiables et sécurisés. En mars 2018, la PDG d’IBM, Ginni Rometty, a proposé la « loi de Watson », à savoir « l’utilisation et l’application des entreprises, des villes intelligentes, des applications grand public et de la vie en général. »
ChatbotEdit
Watson est utilisé via le programme partenaire d’IBM comme chatbot pour assurer la conversation sur les jouets pour enfants.
Codes du bâtimentEdit
En 2015, la société d’ingénierie ENGEO a créé un service en ligne via le programme partenaire d’IBM nommé GoFetchCode. GoFetchCode applique les capacités de traitement du langage naturel et de réponse aux questions de Watson aux codes de construction modèles de l’International Code Council.
Assistant d’enseignementEdit
IBM Watson est utilisé pour plusieurs projets liés à l’éducation, et a conclu des partenariats avec Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop et Apple.
Dans le cadre de son partenariat avec Pearson, Watson est mis à disposition à l’intérieur des manuels électroniques pour fournir un langage naturel, un tutorat individuel aux étudiants sur le matériel de lecture.
En tant qu’individu utilisant les API Watson gratuites disponibles pour le public, Ashok Goel, un professeur à Georgia Tech, a utilisé Watson pour créer un assistant d’enseignement virtuel pour aider les étudiants de sa classe. Au départ, Goel n’a pas révélé la nature de « Jill », qui a été créée avec l’aide de quelques étudiants et d’IBM. Jill répondait aux questions pour lesquelles il avait une certitude de 97% d’une réponse exacte, les autres étant répondues par des assistants humains.
Le groupe de recherche de Sabri Pllana a développé un assistant pour l’apprentissage de la programmation parallèle en utilisant l’IBM Watson. Une enquête menée auprès d’un certain nombre de programmeurs parallèles novices à l’Université Linnaeus a indiqué qu’un tel assistant sera bien accueilli par les étudiants qui apprennent la programmation parallèle.
Prévisions météorologiquesEdit
En août 2016, IBM a annoncé qu’elle utiliserait Watson pour les prévisions météorologiques. Plus précisément, l’entreprise a annoncé qu’elle utiliserait Watson pour analyser les données de plus de 200 000 stations météorologiques personnelles Weather Underground, ainsi que des données provenant d’autres sources, dans le cadre du projet Deep Thunder.
ModeEdit
IBM Watson, en collaboration avec Marchesa, a conçu une robe qui changeait la couleur du tissu en fonction de l’humeur du public. La robe s’est éclairée de différentes couleurs en fonction du sentiment des Tweets concernant la robe. Les Tweets passaient par un analyseur de tonalité Watson et étaient ensuite renvoyés à un petit ordinateur situé à l’intérieur de la taille de la robe.
Préparation des impôtsEdit
Les 5 et 6 février 2017, la société de préparation des impôts H&R Block a commencé à utiliser à l’échelle nationale un programme basé sur Watson.
Edit de publicité
En septembre 2017, IBM a annoncé qu’avec l’acquisition de la division des ventes de publicité de The Weather Company et un partenariat avec le réseau de neurones publicitaires Cognitiv, Watson fournira des solutions de publicité alimentées par l’IA.