La recherche qualitative consiste à recueillir et à analyser des données non numériques (par exemple, du texte, de la vidéo ou de l’audio) pour comprendre des concepts, des opinions ou des expériences. Elle peut être utilisée pour recueillir des informations approfondies sur un problème ou générer de nouvelles idées de recherche.
La recherche qualitative est à l’opposé de la recherche quantitative, qui implique la collecte et l’analyse de données numériques pour une analyse statistique.
La recherche qualitative est couramment utilisée dans les sciences humaines et sociales, dans des sujets tels que l’anthropologie, la sociologie, l’éducation, les sciences de la santé, l’histoire, etc.
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Approches de la recherche qualitative
La recherche qualitative est utilisée pour comprendre comment les gens vivent le monde. Bien qu’il existe de nombreuses approches de la recherche qualitative, elles ont tendance à être flexibles et à se concentrer sur la conservation d’une signification riche lors de l’interprétation des données.
Les approches courantes comprennent la théorie fondée, l’ethnographie, la recherche-action, la recherche phénoménologique et la recherche narrative. Elles partagent certaines similitudes, mais mettent l’accent sur des objectifs et des perspectives différents.
| Approche | Qu’est-ce que cela implique ? |
|---|---|
| Théorie fondée | Les chercheurs recueillent des données riches sur un sujet d’intérêt et élaborent des théories de manière inductive. |
| Ethnographie | Les chercheurs s’immergent dans des groupes ou des organisations pour comprendre leurs cultures. |
| Recherche-action | Les chercheurs et les participants établissent en collaboration un lien entre la théorie et la pratique afin de favoriser le changement social. |
| Recherche phénoménologique | Les chercheurs étudient un phénomène ou un événement en décrivant et en interprétant les expériences vécues des participants. |
| Recherche narrative | Les chercheurs examinent comment les histoires sont racontées pour comprendre comment les participants perçoivent et donnent un sens à leurs expériences. |
Méthodes de recherche qualitative
Chacune des approches de recherche implique l’utilisation d’une ou plusieurs méthodes de collecte de données. Voici quelques-unes des méthodes qualitatives les plus courantes :
- Observations : consigner ce que vous avez vu, entendu ou rencontré dans des notes de terrain détaillées.
- Entretiens : poser personnellement des questions aux gens lors de conversations en tête-à-tête.
- Groupes de discussion : poser des questions et susciter des discussions au sein d’un groupe de personnes.
- Enquêtes : distribuer des questionnaires avec des questions ouvertes.
- Recherche secondaire : collecter des données existantes sous forme de textes, d’images, d’enregistrements audio ou vidéo, etc.
- Vous prenez des notes de terrain avec des observations et réfléchissez à vos propres expériences de la culture de l’entreprise.
- Vous distribuez des enquêtes ouvertes aux employés de tous les bureaux de l’entreprise par e-mail pour savoir si la culture varie selon les sites.
- Vous réalisez des entretiens approfondis avec les employés de votre bureau pour connaître leurs expériences et leurs perspectives de manière plus détaillée.
Les chercheurs qualitatifs se considèrent souvent comme des « instruments » de recherche, car toutes les observations, interprétations et analyses sont filtrées à travers leur propre lentille personnelle.
Pour cette raison, lors de la rédaction de votre méthodologie de recherche qualitative, il est important de réfléchir à votre approche et d’expliquer en profondeur les choix que vous avez faits pour la collecte et l’analyse des données.
Analyse qualitative des données
Les données qualitatives peuvent prendre la forme de textes, de photos, de vidéos et d’audio. Par exemple, vous pouvez travailler avec des transcriptions d’entretiens, des réponses à des enquêtes, des notes de terrain ou des enregistrements de milieux naturels.
La plupart des types d’analyse de données qualitatives partagent les mêmes cinq étapes :
- Préparez et organisez vos données. Cela peut signifier transcrire des entretiens ou taper des notes de terrain.
- Examiner et explorer vos données. Examinez les données pour trouver des modèles ou des idées répétées qui émergent.
- Développez un système de codage des données. Sur la base de vos idées initiales, établissez un ensemble de codes que vous pouvez appliquer pour catégoriser vos données.
- Attribuez des codes aux données. Par exemple, dans l’analyse qualitative d’une enquête, cela peut signifier passer en revue les réponses de chaque participant et les étiqueter avec des codes dans une feuille de calcul. Au fur et à mesure que vous parcourez vos données, vous pouvez créer de nouveaux codes à ajouter à votre système si nécessaire.
- Identifier les thèmes récurrents. Reliez les codes ensemble dans des thèmes cohésifs et globaux.
Il existe plusieurs approches spécifiques pour analyser les données qualitatives. Bien que ces méthodes partagent des processus similaires, elles mettent l’accent sur des concepts différents.
| Approche | Quand utiliser | Exemple |
|---|---|---|
| Analyse de contenu | Pour décrire et catégoriser les mots, phrases et idées communes dans des données qualitatives. | Une étude de marché pourrait effectuer une analyse de contenu pour découvrir quel type de langage est utilisé dans les descriptions d’applications thérapeutiques. | Analyse thématique | Pour identifier et interpréter des modèles et des thèmes dans les données qualitatives. | Un psychologue pourrait appliquer une analyse thématique aux blogs de voyage pour explorer comment le tourisme façonne l’identité de soi. |
| Analyse textuelle | Pour examiner le contenu, la structure et la conception des textes. | Un chercheur en médias pourrait utiliser l’analyse textuelle pour comprendre comment la couverture médiatique des célébrités a changé au cours de la dernière décennie. |
| Analyse du discours | Pour étudier la communication et comment le langage est utilisé pour obtenir des effets dans des contextes spécifiques. | Un politologue pourrait utiliser l’analyse du discours pour étudier comment les politiciens génèrent la confiance dans les campagnes électorales. |
Avantages de la recherche qualitative
La recherche qualitative essaie souvent de préserver la voix et la perspective des participants et peut être ajustée à mesure que de nouvelles questions de recherche se posent. La recherche qualitative est bonne pour :
- Flexibilité
Le processus de collecte et d’analyse des données peut être adapté à mesure que de nouvelles idées ou de nouveaux modèles émergent. Ils ne sont pas décidés de manière rigide à l’avance.
- Des cadres naturels
La collecte des données se fait dans des contextes du monde réel ou de manière naturaliste.
- Des aperçus significatifs
Les descriptions détaillées des expériences, des sentiments et des perceptions des personnes peuvent être utilisées pour concevoir, tester ou améliorer des systèmes ou des produits.
- Génération de nouvelles idées
Les réponses ouvertes signifient que les chercheurs peuvent découvrir de nouveaux problèmes ou opportunités auxquels ils n’auraient pas pensé autrement.
Inconvénients de la recherche qualitative
Les chercheurs doivent tenir compte des limites pratiques et théoriques dans l’analyse et l’interprétation de leurs données. La recherche qualitative souffre de :
- Infiabilité
Le contexte du monde réel rend souvent la recherche qualitative peu fiable en raison de facteurs non contrôlés qui affectent les données.
- Subjectivité
En raison du rôle principal du chercheur dans l’analyse et l’interprétation des données, la recherche qualitative ne peut pas être reproduite. Le chercheur décide de ce qui est important et de ce qui n’est pas pertinent dans l’analyse des données, de sorte que les interprétations des mêmes données peuvent varier considérablement.
- Généralisabilité limitée
De petits échantillons sont souvent utilisés pour recueillir des données détaillées sur des contextes spécifiques. Malgré des procédures d’analyse rigoureuses, il est difficile de tirer des conclusions généralisables car les données peuvent être biaisées et non représentatives d’une population plus large.
- Formément de travail
Bien que des logiciels puissent être utilisés pour gérer et enregistrer de grandes quantités de texte, l’analyse des données doit souvent être vérifiée ou effectuée manuellement.
Questions fréquemment posées sur la recherche qualitative
La recherche quantitative traite des chiffres et des statistiques, tandis que la recherche qualitative traite des mots et des significations.
Les méthodes quantitatives vous permettent de vérifier une hypothèse en recueillant et en analysant systématiquement les données, tandis que les méthodes qualitatives vous permettent d’explorer les idées et les expériences en profondeur.
Il existe cinq approches courantes de la recherche qualitative :
- La théorie ancrée consiste à collecter des données afin de développer de nouvelles théories.
- L’ethnographie consiste à s’immerger dans un groupe ou une organisation pour comprendre sa culture.
- La recherche narrative consiste à interpréter des histoires pour comprendre comment les gens donnent un sens à leurs expériences et à leurs perceptions.
- La recherche phénoménologique consiste à étudier les phénomènes à travers les expériences vécues par les gens.
- La recherche-action relie la théorie et la pratique en plusieurs cycles afin de susciter des changements innovants.
La collecte de données est le processus systématique par lequel des observations ou des mesures sont recueillies dans le cadre d’une recherche. Elle est utilisée dans de nombreux contextes différents par les universitaires, les gouvernements, les entreprises et d’autres organisations.
Il existe diverses approches de l’analyse des données qualitatives, mais elles ont toutes cinq étapes en commun :
- Préparez et organisez vos données.
- Examinez et explorez vos données.
- Développer un système de codage des données.
- Assigner des codes aux données.
- Identifier les thèmes récurrents.
Les spécificités de chaque étape dépendent de l’objectif de l’analyse. Certaines approches courantes incluent l’analyse textuelle, l’analyse thématique et l’analyse du discours.
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