Le rapport F est lié à la valeur de signification. Vous pouvez calculer la significativité pour tout F donné et ses deux degrés de liberté en vous basant sur la CDF, qui est la probabilité qu’une variable aléatoire qui suit une distribution F prenne une valeur inférieure ou égale au F observé. Pour quelques F différents, cela ressemble à ceci (cet outil graphique est également agréable pour jouer avec la distribution F).
Pour un ensemble donné de degrés de liberté, plus la statistique F augmente, plus la probabilité que nous observions une valeur égale ou inférieure à ce F augmente – cela est logique car toutes les lignes sont en pente ascendante. Cela implique nécessairement que la probabilité d’observer une valeur supérieure à F diminue. Cette dernière probabilité est celle qui nous intéresse lorsque nous faisons un test d’hypothèse.
L’hypothèse testée dans le test de Levene est que les groupes ont des variances égales. Donc, selon le niveau de signification fixé comme règle de décision dans la recherche, vous calculeriez les rapports F, vous les compareriez à la CDF, puis vous regarderiez les valeurs de signification et les compareriez à la règle de décision pour prendre une décision sur le fait que la quantité de variance entre les deux groupes est suffisamment proche pour être considérée comme égale ou non.