Qui est un Data Analyst?
De nos jours, les entreprises reçoivent chaque jour une énorme quantité d’informations qui peuvent être utilisées pour optimiser leurs stratégies. Pour tirer des enseignements des données massives collectées, elles ont besoin d’un professionnel hautement qualifié : le Data Analyst.
La tâche d’un Data Analyst est de traiter les données variées concernant les clients, les produits, ou les performances de l’entreprise, pour dégager des indicateurs utiles aux décideurs. Ainsi, les informations fournies par le data analyst permettent aux entreprises de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leurs besoins, la stratégie marketing à adopter, ou encore les améliorations à apporter au processus de production.
Qualifications du data analyst
Pour devenir data analyst, il faut à la fois des qualifications académiques et des compétences. Voyons ces catégories en détail ci-dessous.
Qualifications académiques
Il est recommandé d’être diplômé d’un programme d’analyse de données et d’avoir une moyenne générale élevée, il vous serait facile de décrocher un emploi d’entrée en analyse de données. Même si vous n’avez pas de spécialisation en analyse de données, mais un diplôme en mathématiques, statistiques ou économie d’une université bien réputée, peut facilement décrocher un emploi d’entrée en analyse de données.
La plupart des emplois d’entrée en analyse de données exigent au moins un diplôme de niveau licence. Les emplois d’analyste de données de niveau supérieur garantissent généralement un salaire plus élevé et peuvent vous demander d’avoir un master ou un doctorat. Il est très utile d’avoir un master en science des données ou en analyse commerciale. Si vous êtes intéressé par l’analyse de données, vous devriez envisager d’obtenir un master.
En dehors du diplôme, vous pouvez également vous inscrire à des cours en ligne si c’est ce qui vous intéresse le plus, alors le chemin que vous prenez pour être qualifié peut être n’importe quoi. Vous pouvez consulter les 10 meilleurs cours d’analyse de données ici.
Compétences
Les compétences du candidat peuvent être encore classées en trois catégories, discutons-en en détail :
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Compétences techniques
Langues de programmation : En tant qu’analyste de données, vous devez maîtriser au moins un langage de programmation. Cependant, plus vous maîtrisez de langages, mieux c’est. Les langages de programmation populaires qui peuvent être utilisés pour manipuler les données sont R, Python, C++, Java, MATLAB, PHP, et plus encore.
Gestion et manipulation des données : En tant qu’analyste de données, vous devez être familier avec des langages, tels que R, HIVE, SQL, et plus encore. La construction de requêtes pour extraire les données souhaitées est un aspect essentiel de l’analyse des données. Une fois que vous avez analysé les données, vous devez créer des rapports précis. Certains outils standard pour faire la même chose sont SAS, Oracle Visual Analyzer, Microsoft Power BI, Cognos, Tableau, et plus encore.
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Compétences générales
Connaissance du domaine et excellentes compétences en communication : Le travail d’un analyste de données consiste à fournir des informations détaillées et précises aux décideurs. Par conséquent, les analystes de données doivent comprendre les besoins spécifiques des utilisateurs, tout en ayant une compréhension approfondie des données. D’excellentes aptitudes à la communication sont essentielles pour collaborer avec les différents clients, les cadres et les spécialistes informatiques, afin de s’assurer que les données correspondent bien aux objectifs de l’entreprise. En fin de compte, l’analyse effectuée par un analyste de données modifie/améliore certains processus d’affaires.
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Compétences pratiques
Haut niveau de capacité mathématique : La connaissance des statistiques et le bon niveau d’aisance avec les formules nécessaires à l’analyse des données pour fournir une valeur dans le monde réel. En tant qu’analyste de données, vous devez avoir une bonne maîtrise des mathématiques et être capable de résoudre des problèmes commerciaux courants, par exemple, le calcul des intérêts composés, de l’amortissement, des mesures statistiques (par exemple, moyenne, médiane, mode). Vous devez également savoir comment utiliser des tableaux, des diagrammes, des graphiques, etc. Il est essentiel d’être à l’aise avec l’algèbre de niveau collégial, ce qui rend la visualisation des données plus attrayante. Connaître l’algèbre linéaire et le calcul multivarié est très utile pour les analystes de données, car ils sont tous largement utilisés pour effectuer des analyses de données.
Microsoft Excel : L’organisation des données et le calcul des chiffres font partie des principales tâches des analystes de données. Par conséquent, il est bénéfique si vous êtes à l’aise avec l’utilisation d’Excel. Il existe de nombreuses sources en ligne formidables où vous pouvez apprendre à utiliser Excel à son plein potentiel.
Salaire d’un analyste de données
Différents facteurs expliquent le salaire versé à un professionnel de l’analyse de données, ces facteurs étant principalement l’éducation, la localisation, les compétences et l’expérience.
Voyons les salaires moyens pour différents niveaux d’expérience en INR et en USD.
| Analyseur de données de premier niveau | Echelle de salaire en INR | ₹172,794 – ₹716,015 |
| Echelle de salaire en USD | 40,585 – $78,832 |
| Analyseur de données de niveau intermédiaire | |
| Echelle de salaire en INR | ₹289,109 – ₹1,186,711 |
| Echelle de salaire en USD | 45,244 – 91 092 $ |
| Analyste de données expérimenté | |
| Echelle de salaire en INR | ₹363,414 – ₹1,970,089 | Echelle de salaire en USD | 45,280 – $99,542 |
Parcours d’analyste de données
Les analystes de données qualifiés sont demandés dans presque tous les secteurs. Par conséquent, il n’est pas surprenant que le taux de croissance prévu de la demande d’analystes de données pour les sept prochaines années soit de 19 %. L’analyse des données étant considérée comme la compétence la plus cruciale, tout professionnel devrait apprendre la science des données dès que possible pour exceller dans sa carrière. Certains secteurs où la demande d’analystes de données est assez élevée sont les suivants :
- Études de marché : 72% des spécialistes du marketing considèrent que l’analyse des données est vitale pour prospérer dans le paysage marketing actuel. Le succès des campagnes marketing peut être compris grâce à l’analyse des données. De même, l’analyse de données peut être utilisée par les entreprises pour une étude de marché avant le lancement d’un nouveau produit ou service.
- Finances et investissements : Les institutions financières ont généralement besoin d’analystes de données de niveau débutant ainsi que d’analystes experts. Dans de nombreuses institutions financières, telles que les banques d’investissement, le chemin de carrière le plus communément emprunté par les analystes de données est celui de la gestion. Si vous vous montrez le meilleur parmi votre groupe de pairs, vous êtes considéré pour une promotion par la direction générale, car elle vous considère comme quelqu’un qui pourrait bien gérer les nouvelles recrues.
- Ventes : Il y a beaucoup de données liées aux ventes de produits et de services dans une entreprise qui sont analysées, ce qui aide à augmenter les ventes et la satisfaction des clients et aussi à identifier les obstacles potentiels aux ventes. Par conséquent, un besoin d’analystes de données se fait sentir dans ce secteur également.
Un analyste de données débutant gagne un salaire intéressant, et la fourchette de salaire dépend de son expertise et de son ensemble de compétences. Les compétences requises en tant que jeune diplômé peuvent varier selon le secteur d’activité.
Par exemple, le travail typique d’un analyste de données consiste à exécuter des requêtes sur les données disponibles pour trouver les tendances importantes et traiter les données qui pourraient être utiles aux scientifiques de données. En général, les analystes de données maîtrisent parfaitement les langages d’interrogation des bases de données, par exemple le SQL. Ils peuvent également écrire des scripts et produire des visuels sur les données dont ils disposent pour une meilleure compréhension.
Un Data Scientist, quant à lui, construit des modèles en utilisant l’apprentissage automatique. Ces modèles sont utilisés pour faire plusieurs prédictions et peuvent également expliquer l’avenir de l’organisation. Les Data Scientists travaillent en étroite collaboration avec les Data Analysts tout en préparant les données à utiliser pour les modèles d’apprentissage automatique. Cependant, les salaires des Data Scientists sont beaucoup plus élevés que ceux des Data Analysts en raison d’une très forte demande et d’une faible offre.
De nombreux Data Analysts acquièrent des compétences pertinentes et deviennent des Data Scientists. La transition pour devenir un Data Scientist n’est pas très difficile pour les Analystes de données car ils ont déjà des compétences pertinentes. De nombreux analystes de données deviennent ensuite des scientifiques de données.
Les désignations d’un analyste de données dépendraient de l’entreprise dans laquelle il travaille. Cependant, en général, le travail technique des analystes de données continue de diminuer et le travail de gestion continue d’augmenter à mesure qu’ils gravissent les échelons de l’entreprise. À partir d’un certain point, la promotion commence à dépendre des compétences de direction et de gestion. Par conséquent, les analystes de données doivent également travailler sur leurs compétences générales.
Comment devenir un analyste de données ?
Pour devenir un analyste de données, vous devez d’abord obtenir un baccalauréat, ce qui est une exigence pour la plupart des postes d’analyste de données de premier échelon. Les disciplines concernées comprennent la finance, l’économie, les mathématiques, les statistiques, l’informatique et la gestion de l’information.
Considérant que vous n’avez pas d’expérience professionnelle préalable en tant qu’analyste de données, la tâche la plus importante est d’acquérir une expérience professionnelle pertinente. Comme pour une majorité de professions, l’expérience professionnelle est inestimable pour un analyste de données également. Heureusement, en raison de la demande massive d’analystes de données, il existe de nombreuses possibilités de stages en analyse de données. Vous pouvez travailler en tant que stagiaire, ce qui vous aiderait à acquérir l’expérience professionnelle pertinente et ajouterait également une étoile à votre CV.
L’analyse de données traite de la compréhension des tendances et des technologies changeantes, ce qui rend essentiel pour un analyste de données de s’engager dans l’apprentissage tout au long de la vie. Vous pouvez prendre des MOOC pour vous assurer que vous continuez à apprendre de nouvelles choses pertinentes pour l’analyse de données, ce qui vous aide à rester en tête de la courbe.
Comment devenir un analyste de données sans expérience ?
Si vous envisagez de passer étant un analyste de données mais ne portez aucune expérience dans l’industrie, vous pouvez probablement commencer par un diplôme dans un cours en ligne dans les analystes de données. Le cours rendrait votre base solide dans le sujet, vous permettant également de construire des projets pratiques et d’apprendre et de développer vos compétences. En avançant, vous pouvez entrer dans un stage ou ramasser un travail en freelance pour gagner de l’expérience et ajouter à votre profil de cette façon serait se démarquer et avoir un avantage lorsque vous commencez à chercher un emploi de haut profil en tant qu’analyste de données.
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