¿Quién es un Analista de Datos?
En la actualidad, las empresas reciben cada día una enorme cantidad de información que puede ser utilizada para optimizar sus estrategias. Para obtener conocimientos de los datos masivos recogidos, necesitan un profesional altamente cualificado: el Analista de Datos.
La tarea de un Analista de Datos es procesar los variados datos relativos a los clientes, los productos, o los rendimientos de la empresa, para liberar indicadores útiles para los tomadores de decisiones. Así, la información proporcionada por el analista de datos permite a las empresas definir los productos que se ofrecerán a los clientes en función de sus necesidades, la estrategia de marketing que se adoptará o las mejoras que se introducirán en el proceso de producción.
Cualificaciones del analista de datos
Cómo llegar a ser un analista de datos requiere tanto cualificaciones académicas como habilidades. Veamos estas categorías en detalle a continuación.
Calificaciones académicas
Es recomendable que te gradúes en un programa de análisis de datos y tengas un alto GPA, te sería fácil conseguir un trabajo de análisis de datos de nivel inicial. Incluso si usted no tiene una especialización en el análisis de datos, pero un título en matemáticas, estadística o economía de una universidad de buena reputación, puede fácilmente aterrizar un trabajo de análisis de datos de nivel de entrada.
La mayoría de los puestos de trabajo de analista de datos de nivel de entrada requieren al menos un título de nivel de licenciatura. Los puestos de trabajo de analista de datos de nivel superior suelen garantizar un salario más alto y pueden requerir que tenga un título de maestría o de doctorado. Tener un máster en Ciencias de los Datos o Analítica Empresarial es muy útil. Si estás interesado en la analítica de datos, deberías considerar la posibilidad de obtener un máster.
Aparte de la titulación, también puedes matricularte en cursos online si es lo que más te interesa, luego el camino que tomes para cualificarte puede ser cualquiera. Puedes consultar los 10 mejores cursos de análisis de datos aquí.
Habilidades
Las habilidades del candidato se pueden clasificar a su vez en tres categorías, vamos a discutirlas en detalle:
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Habilidades técnicas
Lenguajes de programación: Como analista de datos, debe dominar al menos un lenguaje de programación. Sin embargo, cuantos más lenguajes domines, mejor será. Los lenguajes de programación más populares que se pueden utilizar para manipular datos son R, Python, C++, Java, MATLAB, PHP, etc.
Gestión y manipulación de datos: Como analista de datos, debe estar familiarizado con lenguajes, como R, HIVE, SQL, y más. La construcción de consultas para extraer los datos deseados es un aspecto esencial del análisis de datos. Una vez que hayas analizado los datos, tendrás que crear informes precisos. Algunas herramientas estándar para hacer lo mismo son SAS, Oracle Visual Analyzer, Microsoft Power BI, Cognos, Tableau, y más.
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Habilidades blandas
Conocimiento del dominio y excelentes habilidades de comunicación: El trabajo de un analista de datos es proporcionar información detallada y precisa a los responsables de la toma de decisiones. Por lo tanto, los analistas de datos deben comprender los requisitos específicos de los usuarios, además de tener un profundo conocimiento de los datos. Son esenciales unas excelentes habilidades de comunicación para colaborar con los distintos clientes, ejecutivos y especialistas en TI, a fin de garantizar que los datos se ajusten bien a los objetivos empresariales. En última instancia, el análisis realizado por un analista de datos modifica/mejora algunos procesos de negocio.
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Habilidades prácticas
Alto nivel de habilidad matemática: Conocimiento de la estadística y el nivel de comodidad adecuado con las fórmulas necesarias para analizar los datos para proporcionar valor en el mundo real. Como analista de datos, debe tener un buen dominio de las matemáticas, y debe ser capaz de resolver problemas empresariales comunes, por ejemplo, calcular el interés compuesto, la depreciación, las medidas estadísticas (por ejemplo, la media, la mediana, la moda). Además, debes saber utilizar tablas, cuadros, gráficos, etc. Es esencial sentirse cómodo con el álgebra de nivel universitario, lo que hace más atractiva la visualización de datos. Conocer el álgebra lineal y el cálculo multivariante es muy útil para los analistas de datos, ya que todos ellos se utilizan ampliamente en la realización del Análisis de Datos.
Microsoft Excel: La organización de los datos y el cálculo de los números se encuentran entre las principales tareas de los analistas de datos. Por lo tanto, es beneficioso si usted se siente cómodo con el uso de Excel. Hay muchas fuentes en línea donde se puede aprender a utilizar Excel en todo su potencial.
Salario de analista de datos
Diferentes factores explican el salario que se paga a un profesional de análisis de datos, siendo estos principalmente la educación, la ubicación, las habilidades y la experiencia.
Veamos los salarios promedio para diferentes niveles de experiencia en INR y USD.
| Analista de datos de nivel inicial | Rango salarial en INR | ₹172,794 – ₹716,015 | Rango salarial en USD | 40 dólares,585 – $78,832 |
| Analista de datos de nivel medio | |
| Rango salarial en INR | ₹289,109 – ₹1,186,711 | Rango salarial en USD | $45,244 – $91,092 |
| Analista de datos con experiencia | |
| Rango salarial en INR | ₹363,414 – ₹1,970,089 |
| Rango salarial en USD | $45,280 – 99.542 dólares |
Carrera profesional de analista de datos
Los analistas de datos cualificados son demandados en casi todos los sectores. De ahí que no sorprenda que la tasa de crecimiento prevista en la demanda de analistas de datos para los próximos siete años sea del 19%. El análisis de datos se considera la habilidad más crucial, por lo que todo profesional debería aprender Data Science lo antes posible para destacar en su carrera. Algunas industrias donde la demanda de analistas de datos es bastante alta son las siguientes:
- Investigación de mercados: El 72% de los profesionales del marketing consideran que el análisis de datos es vital para prosperar en el panorama actual del marketing. El éxito de las campañas de marketing puede entenderse utilizando el análisis de datos. Además, las empresas pueden utilizar el análisis de datos para realizar un estudio de mercado antes de lanzar un nuevo producto o servicio.
- Finanzas e inversiones: Las instituciones financieras generalmente requieren analistas de datos de nivel básico, así como expertos. En muchas instituciones financieras, como los bancos de inversión, la trayectoria profesional más común de los analistas de datos es la de gestión. Si demuestras ser el mejor entre tu grupo de compañeros, se te tiene en cuenta para la promoción por parte de la alta dirección, ya que te consideran como alguien que podría gestionar bien las nuevas contrataciones.
- Ventas: Hay muchos datos relacionados con las ventas de productos y servicios en una empresa que se analizan, lo que ayuda a aumentar las ventas y la satisfacción de los clientes y también a identificar las posibles barreras de ventas. Por lo tanto, la necesidad de analistas de datos surge también en este sector.
- Certificación en análisis de datos
- Cursos de análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Python para el análisis de datos
- Diferencia entre Analista de Datos vs Científico de Datos
- Salario de Analista de Datos
- Habilidades de Analista de Datos
- Certificación en Ciencia de Datos
- ¿Qué es el Análisis de Datos?
- Diferencia entre Ciencia de Datos vs Analítica de Datos
- ¿Qué es la Analítica de Datos?
Un analista de datos novato gana un buen salario, y el rango del salario depende de su experiencia y conjunto de habilidades. Las habilidades requeridas como novato pueden variar según la industria.
Por ejemplo, el trabajo típico de un Analista de Datos es ejecutar consultas contra los datos disponibles para encontrar las tendencias importantes y procesar los datos que podrían ser de utilidad para los Científicos de Datos. En general, los Analistas de Datos son muy buenos en lenguajes de consulta de bases de datos, por ejemplo, SQL. También pueden escribir scripts y producir visuales sobre los datos de los que disponen para una mejor comprensión.
Un Científico de Datos, por otro lado, construye modelos utilizando Machine Learning. Estos modelos se utilizan para hacer varias predicciones y también pueden explicar el futuro de la organización. Los Científicos de Datos trabajan estrechamente con los Analistas de Datos mientras preparan los datos que se utilizarán para los modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, los salarios de los Científicos de Datos son mucho más altos que los de los Analistas de Datos debido a la muy alta demanda y la baja oferta.
Muchos Analistas de Datos adquieren habilidades relevantes y se convierten en Científicos de Datos. La transición para convertirse en un Científico de Datos no es muy difícil para los Analistas de Datos puesto que ya tienen algunas habilidades relevantes. Muchos Analistas de Datos pasan a convertirse en Científicos de Datos.
Las denominaciones de un Analista de Datos dependerán de la empresa en la que trabaje. Sin embargo, por lo general, el trabajo técnico de los Analistas de Datos sigue disminuyendo, y el trabajo de gestión sigue aumentando a medida que ascienden en la escala corporativa. A partir de cierto punto, la promoción empieza a depender de las habilidades de liderazgo y gestión. Por lo tanto, los analistas de datos deben trabajar también en sus habilidades blandas.
¿Cómo convertirse en un analista de datos?
Para convertirse en un analista de datos, primero debe obtener una licenciatura, que es un requisito para la mayoría de los puestos de analista de datos de nivel de entrada. Las disciplinas relevantes incluyen Finanzas, Economía, Matemáticas, Estadística, Informática y Gestión de la Información.
Considerando que no tienes ninguna experiencia laboral previa como analista de datos, la tarea más importante es ganar experiencia laboral relevante. Como ocurre con la mayoría de las profesiones, la experiencia laboral también es muy valiosa para un analista de datos. Afortunadamente, debido a la enorme demanda de analistas de datos, hay muchas oportunidades de prácticas de análisis de datos. Puedes trabajar como becario, lo que te ayudaría a adquirir la experiencia laboral pertinente y también a añadir una estrella a tu currículum.
El análisis de datos se ocupa de comprender las tendencias y tecnologías cambiantes, lo que hace que sea esencial para un analista de datos comprometerse con el aprendizaje permanente. Puedes tomar MOOCs para asegurarte de que sigues aprendiendo cosas nuevas relevantes para el análisis de datos, lo que te ayuda a mantenerte por delante de la curva.
¿Cómo convertirse en un analista de datos sin experiencia?
Si planeas cambiar siendo un analista de datos pero no tienes experiencia en la industria, probablemente puedes comenzar con un título en un curso en línea de analistas de datos. El curso haría que tu base fuera sólida en la materia, permitiéndote además construir proyectos prácticos y aprender y desarrollar tus habilidades. Siguiendo adelante, puedes meterte en unas prácticas o coger algún trabajo freelance para ganar experiencia y añadirla a tu perfil de esta manera destacarías y tendrías una ventaja cuando empieces a buscar un trabajo de alto nivel como analista de datos.
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